[發(fā)明專利]目標(biāo)物體檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010057373.8
• 申請(qǐng)日: 2020-01-19
• 公開（公告）號(hào): CN111242070A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周康明;徐樂
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉廣

本申請(qǐng)涉及一種目標(biāo)物體檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取目標(biāo)場(chǎng)所的外觀圖像；對(duì)所述外觀圖像進(jìn)行截取處理，得到目標(biāo)框圖像，所述目標(biāo)框圖像包括所述目標(biāo)場(chǎng)所外的目標(biāo)物體；將所述目標(biāo)框圖像輸入至分類模型中，得到概率信息，所述概率信息包括第一概率，所述第一概率用于指示所述目標(biāo)物體損壞的概率。采用本方法能夠節(jié)省人力成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種目標(biāo)物體檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

一般銀行網(wǎng)點(diǎn)外部都會(huì)設(shè)置醒目的門楣標(biāo)牌，用以樹立銀行網(wǎng)點(diǎn)的良好形象，而門楣標(biāo)牌一般都處于外界，經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的風(fēng)吹日曬難免會(huì)出現(xiàn)損壞等現(xiàn)象，因此這就需要對(duì)銀行的門楣標(biāo)牌進(jìn)行定期檢查。

相關(guān)技術(shù)中，在對(duì)門楣標(biāo)牌進(jìn)行檢查時(shí)，大多是每隔一段時(shí)間，銀行工作人員通過肉眼仔細(xì)觀察門楣標(biāo)牌的外觀，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷出門楣標(biāo)牌是否完好無損。然而，上述技術(shù)存在耗費(fèi)人力的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種目標(biāo)物體檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種目標(biāo)物體檢測(cè)方法，該方法包括：

獲取目標(biāo)場(chǎng)所的外觀圖像；

對(duì)外觀圖像進(jìn)行截取處理，得到目標(biāo)框圖像，該目標(biāo)框圖像包括目標(biāo)場(chǎng)所外的目標(biāo)物體；

將目標(biāo)框圖像輸入至分類模型中，得到概率信息，該概率信息包括第一概率，第一概率用于指示目標(biāo)物體損壞的概率。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述概率信息還包括第二概率，第二概率用于指示目標(biāo)物體的損壞程度；上述方法還包括：

若目標(biāo)物體損壞的概率大于預(yù)設(shè)的損壞概率，則根據(jù)目標(biāo)物體的損壞程度輸出提示消息；該提示消息用于指示是否需要對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行修復(fù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述根據(jù)目標(biāo)物體的損壞程度輸出提示消息，包括：

將目標(biāo)物體的損壞程度和損壞程度閾值進(jìn)行對(duì)比；

若目標(biāo)物體的損壞程度大于損壞程度閾值，則輸出第一提示消息；該第一提示消息用于指示需要對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行修復(fù)；

若目標(biāo)物體的損壞程度不大于損壞程度閾值，則輸出第二提示消息；該第二提示消息用于指示不需要對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行修復(fù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述方法還包括：

獲取目標(biāo)物體的使用時(shí)長(zhǎng)；

將目標(biāo)物體的使用時(shí)長(zhǎng)和預(yù)設(shè)的使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比；

若目標(biāo)物體的使用時(shí)長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)的使用時(shí)長(zhǎng)，且目標(biāo)物體損壞的概率不大于預(yù)設(shè)的損壞概率，則輸出復(fù)檢消息；該復(fù)檢消息用于指示對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行復(fù)檢。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述對(duì)外觀圖像進(jìn)行截取處理，得到目標(biāo)框圖像，包括：

將外觀圖像輸入至檢測(cè)模型，得到檢測(cè)模型輸出的目標(biāo)框位置信息，該目標(biāo)框位置信息用于指示外觀圖像中包含有目標(biāo)物體的圖像框的位置；

基于目標(biāo)框位置信息，從外觀圖像中截取目標(biāo)框圖像。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述將外觀圖像輸入至檢測(cè)模型，得到檢測(cè)模型輸出的目標(biāo)框位置信息，包括：

將外觀圖像輸入至檢測(cè)模型，獲取外觀圖像中各個(gè)候選圖像框的張量數(shù)據(jù)；每個(gè)候選圖像框的張量數(shù)據(jù)包括候選圖像框的框位置信息、候選圖像框的置信度以及候選圖像框的類別量化值，該置信度用于表征候選圖像框中是否存在目標(biāo)物體，該類別量化值用于表征候選圖像框中的物體屬于目標(biāo)物體的概率；

基于各個(gè)候選圖像框的張量數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)候選圖像框進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)候選圖像框，該目標(biāo)候選圖像框中包含有目標(biāo)物體；