[發(fā)明專利]一種PET/CT圖像融合自動標(biāo)注方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010057202.5 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111312373B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 白直燦;葉時平;陳華鋒;陳超祥;許婭芬;戴國勇 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江樹人學(xué)院(浙江樹人大學(xué)) |
| 主分類號: | G16H30/40 | 分類號: | G16H30/40;G06T5/50;G06T7/33;G06T7/66;A61B6/00;A61B6/03;A61B6/12 |
| 代理公司: | 西安研創(chuàng)天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61239 | 代理人: | 郭璐 |
| 地址: | 312028 浙江省紹*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 pet ct 圖像 融合 自動 標(biāo)注 方法 | ||
1.一種PET/CT圖像融合自動標(biāo)注方法,其特征在于:所述自動標(biāo)注方法包括以下步驟:
步驟一:進(jìn)行CT圖和PET圖的準(zhǔn)備,提取n號PET圖和CT圖;
步驟一所述的CT圖和PET圖準(zhǔn)備的具體過程包括以下步驟:
S1.整理CT圖和PET圖序列,挑選一批有效的圖片;
S2.在挑選出的PET圖中,根據(jù)SUV灰度值的大小,自動提取最大SUV的PET圖序號記作PET(n),同時提取與之相應(yīng)的CT圖序號記作CT(n);
其中:所述n為圖序號;
步驟二:將準(zhǔn)備好的CT、PET圖像通過特征點(diǎn)進(jìn)行自動配準(zhǔn),得到配準(zhǔn)圖像PET(n)_Registration;
步驟二所述的對CT圖像、PET圖像通過特征點(diǎn)進(jìn)行自動配準(zhǔn)的具體步驟包括:
S1.搜索CT(n)的外框紅色基準(zhǔn)點(diǎn),左側(cè)紅色標(biāo)尺左上角(x11,y11)、左側(cè)紅色標(biāo)尺左下角(x12,y12)、下側(cè)紅色標(biāo)尺左下角(x13,y13)、下側(cè)紅色標(biāo)尺右下角(x14,y14),以上述四對坐標(biāo)作為標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo);
S2.然后搜索PET(n)的外框紅色基準(zhǔn)點(diǎn),左側(cè)紅色標(biāo)尺左上角(x21,y21)、左側(cè)紅色標(biāo)尺左下角(x22,y22)、下側(cè)紅色標(biāo)尺左下角(x23,y23)、下側(cè)紅色標(biāo)尺右下角(x24,y24);
S3.將S2的四對坐標(biāo)與S1的標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)進(jìn)行對比,并根據(jù)S2得到的四對坐標(biāo)開始配準(zhǔn),得到配準(zhǔn)圖像PET(n)_Registration;
步驟三:配準(zhǔn)后,在PET圖上根據(jù)SUV區(qū)域的中心值進(jìn)行自動定位,找到PET圖中分子活動較為劇烈的區(qū)域,并標(biāo)注出其質(zhì)心坐標(biāo);
步驟三所述的在PET圖上根據(jù)SUV區(qū)域的中心值進(jìn)行自動定位,找到PET圖中分子活動較為劇烈區(qū)域的具體過程包括以下步驟:
S1.將PET(n)_Registration圖像用18F-FDG吸收值進(jìn)行標(biāo)記;
S2.選中PET(n)_Registration圖像中一個或多個18F-FDG吸收值較大的區(qū)域;
S3.找出這些吸收值較大的質(zhì)心,并標(biāo)注出其質(zhì)心坐標(biāo),表明這是PET圖中心區(qū)域,是分子活動較為劇烈的區(qū)域;
步驟四:再通過區(qū)域生長方法,對PET圖中分子活動較為劇烈的區(qū)域進(jìn)行區(qū)域生長,實(shí)現(xiàn)對分子活躍區(qū)域的標(biāo)注;
步驟四所述的通過區(qū)域生長算法對PET圖中分子活動較為劇烈的區(qū)域進(jìn)行區(qū)域生長,實(shí)現(xiàn)對分子活躍區(qū)域的標(biāo)注的具體過程包括以下步驟:
S1.根據(jù)SUV閾值,使用區(qū)域生長方法獲取PET圖像的標(biāo)注區(qū)域PET(n)_Registration_SUVlabel坐標(biāo),所述SUV閾值與人體器官有關(guān),不同的人體器官SUV閾值不同;
S2.然后用區(qū)域PET(n)_Registration_SUVlabel的坐標(biāo)值,去標(biāo)注CT圖像CT(n),得到CT(n)的標(biāo)注圖CT(n)_SUVlabel;
步驟五:最后將CT圖、PET圖按放射醫(yī)學(xué)的要求進(jìn)行融合,同時,將PET圖中的輪廓標(biāo)注到CT圖中,最終產(chǎn)生PET/CT融合圖以及標(biāo)注過的CT圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種PET/CT圖像融合自動標(biāo)注方法,其特征在于:步驟五所述的將CT圖、PET圖按要求進(jìn)行融合并標(biāo)注的具體過程包括以下步驟:
S1.對CT(n)_SUVlabel的區(qū)域特征進(jìn)行研究,并標(biāo)注CT(n)_SUVlabel圖區(qū)域坐標(biāo)集:CT(n)_SUVlabelXY,得到CT(n)_SUVlabelXY是一個封閉的單個像素曲線,并對CT(n)_SUVlabelXY的形態(tài)特征進(jìn)行描述,得到標(biāo)注好的CT(n)_Registration_SUVlabel圖;
S2.得到標(biāo)注好的PET(n)_Registration_SUVlabel圖和CT(n)_Registration_SUVlabel圖,將PET(n)_Registration_SUVlabel圖和CT(n)_Registration_SUVlabel圖進(jìn)行融合,得到融合并標(biāo)注后的PET/CT圖像。
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