[發(fā)明專利]違規(guī)行為識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010055450.6
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN113139403A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設計）人: 韓放
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及一種違規(guī)行為識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待識別的目標圖像；通過已訓練好的人臉檢測模型從所述目標圖像中提取人臉圖像；通過已訓練好的違規(guī)行為識別模型對所述人臉圖像進行識別，得到違規(guī)行為識別結果；當根據所述違規(guī)行為識別結果判定用戶存在違規(guī)行為時，觸發(fā)預警信息；當滿足模型重新訓練條件時，根據存在違規(guī)行為的目標圖像重新訓練所述違規(guī)行為識別模型，并通過重新訓練的違規(guī)行為識別模型對再次獲取到的目標圖像進行識別。采用本方法能夠提高違規(guī)行為識別的準確性與效率。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，特別是涉及一種違規(guī)行為識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發(fā)展，基于計算機視覺技術的智能監(jiān)控廣泛應用于各行各業(yè)，給人們的生活帶來了諸多便捷。以交通監(jiān)管為例，交通事故的發(fā)生主要源于司機的違規(guī)行為，由此，對司機的違規(guī)行為進行智能監(jiān)控與識別是值得關注的問題。目前，通常是終端通過服務器根據所采集的監(jiān)控視頻，對用戶的違規(guī)行為進行智能監(jiān)控與識別，并針對違規(guī)行為進行預警。但是，該種違規(guī)行為識別方式，存在識別效率低的問題。

發(fā)明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高違規(guī)行為識別效率的違規(guī)行為識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種違規(guī)行為識別方法，所述方法包括：

獲取待識別的目標圖像；

通過已訓練好的人臉檢測模型從所述目標圖像中提取人臉圖像；

通過已訓練好的違規(guī)行為識別模型對所述人臉圖像進行識別，得到違規(guī)行為識別結果；

當根據所述違規(guī)行為識別結果判定用戶存在違規(guī)行為時，觸發(fā)預警信息；

當滿足模型重新訓練條件時，根據存在違規(guī)行為的目標圖像重新訓練所述違規(guī)行為識別模型，并通過重新訓練的違規(guī)行為識別模型對再次獲取到的目標圖像進行識別。

在其中一個實施例中，所述已訓練好的違規(guī)行為識別模型包括：違規(guī)行為檢測模型與違規(guī)行為分類模型；所述通過已訓練好的違規(guī)行為識別模型對所述人臉圖像進行識別，得到違規(guī)行為識別結果，包括：

將所述人臉圖像輸入所述違規(guī)行為檢測模型進行檢測，得到從所述人臉圖像中檢測出的目標物體；

通過所述違規(guī)行為分類模型對所述目標物體進行分類，并根據分類結果確定相應目標圖像所對應的違規(guī)行為識別結果。

在其中一個實施例中，所述目標圖像有多個；所述當根據所述違規(guī)行為識別結果判定用戶存在違規(guī)行為時，觸發(fā)預警信息，包括：

根據所述違規(guī)行為識別結果對相應目標圖像進行聚類得到聚類結果；

根據所述聚類結果對相應用戶進行違規(guī)行為判定；

當判定所述用戶存在違規(guī)行為時，觸發(fā)預警信息，并記錄存在違規(guī)行為的目標圖像與相應的違規(guī)行為識別結果；記錄的目標圖像與相應違規(guī)行為識別結果用于重新訓練所述違規(guī)行為識別模型。

在其中一個實施例中，所述違規(guī)行為識別模型通過服務器訓練得到；通過所述服務器訓練所述違規(guī)行為識別模型的步驟，包括：

通過所述服務器獲取訓練樣本集；所述訓練樣本集包括從樣本圖像中提取出的樣本人臉圖像與相應的樣本違規(guī)行為識別結果；

通過所述服務器將所述樣本人臉圖像作為輸入特征，將相應的樣本違規(guī)行為識別結果作為期望的輸出特征，對待訓練的違規(guī)行為識別模型進行模型訓練，得到已訓練好的違規(guī)行為識別模型。

在其中一個實施例中，所述待訓練的違規(guī)行為識別模型的初始化步驟，包括：

通過所述服務器獲取待確定的每個超參數對應的取值范圍，并根據所述取值范圍確定多個超參數組；