[發(fā)明專利]一種終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010055436.6
• 申請(qǐng)日: 2020-01-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111275317A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 苗旋;郭平平;李金花;兆珺;許有臣;李芷珊;陳志英
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 民航數(shù)據(jù)通信有限責(zé)任公司;中國(guó)民用航空局空中交通管理局
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 北京市中聞律師事務(wù)所 11388
• 代理人: 馮夢(mèng)洪

1.一種終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：其包括以下步驟：

(1)確定評(píng)估對(duì)象；

(2)選取評(píng)估指標(biāo)：結(jié)合指標(biāo)體系兼顧安全、流量、效率、經(jīng)濟(jì)的空管領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)，選取可量化的指標(biāo)；

(3)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：選取研究時(shí)間段的數(shù)據(jù)，包括：民航飛行計(jì)劃報(bào)數(shù)據(jù)、ADS-B數(shù)據(jù)、ACARS數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)；根據(jù)選取的區(qū)域，對(duì)象，結(jié)合指標(biāo)，對(duì)所選時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，結(jié)合計(jì)算方法對(duì)每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算提取；

(4)指結(jié)果標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：基于正反向指標(biāo)體系，對(duì)正向指標(biāo)體系和反向指標(biāo)體系做標(biāo)準(zhǔn)化，將標(biāo)準(zhǔn)后的兩個(gè)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)合并，作為系統(tǒng)后期做算法模型的輸入數(shù)據(jù)；

(5)求指標(biāo)權(quán)重：通過(guò)賦權(quán)值來(lái)體現(xiàn)指標(biāo)與指標(biāo)的權(quán)重差異；

(6)求綜合得分并做排名：采用動(dòng)態(tài)指標(biāo)，求出各終端區(qū)的排名；

(7)聚類驗(yàn)證:采用聚類算法，利用聚類結(jié)果與驗(yàn)證排名結(jié)果相結(jié)合，排名相近的終端區(qū)聚到一個(gè)類下。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(1)中，以機(jī)場(chǎng)為中心，選取以機(jī)場(chǎng)附近200公里范圍內(nèi)的區(qū)域?yàn)榉治鰠^(qū)域；或者選取機(jī)場(chǎng)所在的進(jìn)近管制區(qū)區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(3)中，研究時(shí)間段為7天。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(4)中，正向指標(biāo)包括：日高峰、小時(shí)容量、小時(shí)高峰、日均飛越流量、日均起降流量、機(jī)場(chǎng)日均正常率，反向指標(biāo)包括：平均飛行時(shí)間、平均上升下降次數(shù)、平均轉(zhuǎn)彎次數(shù)、日均起飛延誤架次、起飛平均延誤時(shí)間、平均起飛燃油消耗、降落平均滑行燃油消耗。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(4)中，基于正反向指標(biāo)體系，分別運(yùn)用公式(1)和公式(2)對(duì)正向指標(biāo)體系、反向指標(biāo)體系做標(biāo)準(zhǔn)化，其中X_ij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，X_j表示第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值，X_max表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值，X_min表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(5)中，采用熵值法，求出各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，再結(jié)合正反向指標(biāo)體系，將正向指標(biāo)體系和反向指標(biāo)體系下二級(jí)指標(biāo)求和，得到正向指標(biāo)體系和反向指標(biāo)體系的權(quán)重，從而看出這個(gè)系統(tǒng)受正向指標(biāo)影響程度大，還是受反向指標(biāo)影響程度大。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(6)中，通過(guò)公式(3)求出各終端區(qū)的排名，其中S_i表示第i個(gè)樣本的加權(quán)得分，W_j表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，X_ij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟(7)中，采用k_means聚類算法，排名相近終端區(qū)會(huì)分到一個(gè)類的概率比較大。

9.一種終端區(qū)運(yùn)行效率的評(píng)估裝置，其特征在于：其包括：

確定對(duì)象模塊，其配置來(lái)確定評(píng)估對(duì)象；

選取評(píng)估指標(biāo)模塊，其配置來(lái)結(jié)合指標(biāo)體系兼顧安全、流量、效率、經(jīng)濟(jì)的空管領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)，選取可量化的指標(biāo)；

指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊，其配置來(lái)選取研究時(shí)間段的數(shù)據(jù)，包括：民航飛行計(jì)劃報(bào)數(shù)據(jù)、ADS-B數(shù)據(jù)、ACARS數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)；根據(jù)選取的區(qū)域，對(duì)象，結(jié)合指標(biāo)，對(duì)所選時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，結(jié)合計(jì)算方法對(duì)每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算提取；

指結(jié)果標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，其配置來(lái)基于正反向指標(biāo)體系，對(duì)正向指標(biāo)體系和反向指標(biāo)體系做標(biāo)準(zhǔn)化，將標(biāo)準(zhǔn)后的兩個(gè)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)合并，作為系統(tǒng)后期做算法模型的輸入數(shù)據(jù)；

求指標(biāo)權(quán)重模塊，其配置來(lái)通過(guò)賦權(quán)值來(lái)體現(xiàn)指標(biāo)與指標(biāo)的權(quán)重差異；

求綜合得分并做排名模塊，其配置來(lái)采用動(dòng)態(tài)指標(biāo)，求出各終端區(qū)的排名；

聚類驗(yàn)證模塊，其配置來(lái)利用聚類結(jié)果與驗(yàn)證排名結(jié)果相結(jié)合，排名相近的終端區(qū)聚到一個(gè)類下。