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[發明專利]視頻類別劃分方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010049408.3 申請日: 2020-01-16
公開(公告)號: CN111259200A 公開(公告)日: 2020-06-09
發明(設計)人: 賀向波 申請(專利權)人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
主分類號: G06F16/783 分類號: G06F16/783;G06F16/75;H04N21/44;H04N21/478
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 代理人: 張愷寧
地址: 100085 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 類別 劃分 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種視頻類別劃分方法,其特征在于,包括:

從直播的目標視頻中截取至少一幀視頻圖像;

根據截取的視頻圖像確定所述目標視頻與各預設類別的相似度;

若根據所述相似度確定所述目標視頻與對象選擇的預設類別不同,則根據識別各預設類別的準確率,從其他預設類別中確定所述目標視頻的視頻類別。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據截取的視頻圖像確定所述目標視頻與各預設類別的相似度,包括:

將截取的視頻圖像輸入已訓練好的分類模型,得到所述分類模型輸出的所述視頻圖像與各預設類別的相似度,其中所述分類模型是通過對樣本圖像訓練得到的,所述樣本圖像中標注有所述樣本圖像與各預設類別的相似度;

將所述視頻圖像與各預設類別的相似度作為所述目標視頻與相應預設類別的相似度。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據識別各預設類別的準確率,從其他預設類別中確定所述目標視頻的視頻類別,包括:

根據所述相似度從其他預設類別中選擇目標類別;

若所述目標視頻與所述目標類別的相似度不小于識別所述目標類別的準確率,則確定所述目標視頻的視頻類別為所述目標類別。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述相似度從其他預設類別中選擇目標類別,包括:

從其他預設類別中選擇與所述目標視頻的相似度最高的預設類別作為所述目標類別。

5.如權利要求1~4任一所述的方法,其特征在于,所述根據所述相似度確定所述目標視頻與對象選擇的預設類別不同,包括:

若所述目標視頻與所述對象選擇的預設類別的相似度小于第一閾值,則確定所述目標視頻與所述對象選擇的預設類別不同;或

若所述目標視頻與所述對象選擇的預設類別的相似度以及容錯值之和小于第二閾值,則確定所述目標視頻與所述對象選擇的預設類別不同。

6.一種視頻類別劃分裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,被配置為執行從直播的目標視頻中截取至少一幀視頻圖像;

識別單元,被配置為執行根據截取的視頻圖像確定所述目標視頻與各預設類別的相似度;

劃分單元,被配置為執行若根據所述相似度確定所述目標視頻與對象選擇的預設類別不同,則根據識別各預設類別的準確率,從其他預設類別中確定所述目標視頻的視頻類別。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述識別單元具體被配置為執行:

將截取的視頻圖像輸入已訓練好的分類模型,得到所述分類模型輸出的所述視頻圖像與各預設類別的相似度,其中所述分類模型是通過對樣本圖像訓練得到的,所述樣本圖像中標注有所述樣本圖像與各預設類別的相似度;

將所述視頻圖像與各預設類別的相似度作為所述目標視頻與相應預設類別的相似度。

8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述劃分單元具體被配置為執行:

根據所述相似度從其他預設類別中選擇目標類別;

若所述目標視頻與所述目標類別的相似度不小于識別所述目標類別的準確率,則確定所述目標視頻的視頻類別為所述目標類別。

9.一種電子設備,其特征在于,包括:

處理器;

用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器;

其中,所述處理器被配置為執行所述指令,以實現如權利要求1至權利要求5中任一項所述的視頻類別劃分方法。

10.一種存儲介質,其特征在于,當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時,使得所述電子設備能夠執行如權利要求1至權利要求5中任一項所述的視頻類別劃分方法。

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