[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,設備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010049048.7 | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111276247A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 許政;畢茂華;封桂榮 | 申請(專利權(quán))人: | 山東超越數(shù)控電子股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 張亮 |
| 地址: | 250101 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù)處理 參數(shù) 健康 評估 方法 設備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,方法包括:
步驟1,獲取某一架飛機N個飛行架次的飛參數(shù)據(jù),并構(gòu)建的N組時序數(shù)據(jù)集;
步驟2,對于所構(gòu)建的N組時序數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理;
步驟3,對于每一組時序數(shù)據(jù)集,利用概率統(tǒng)計中的四分位數(shù)法提取飛參數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,并構(gòu)建飛參K線圖;
步驟4,利用概率統(tǒng)計中的3σ法則計算飛參數(shù)據(jù)的飛參監(jiān)控值;
步驟5,根據(jù)計算出來的N組飛參監(jiān)控值,利用移動平均算法對未來一個架次的飛參監(jiān)控值進行預測,并構(gòu)建飛參監(jiān)控線;
步驟6,對于某一種飛參數(shù)據(jù),利用專家閾值庫,進行人工標記閾值警告線;
步驟7,根據(jù)計算出來的飛參K線圖、飛參監(jiān)控線和閾值警告線構(gòu)建飛參健康評估模型;
步驟8,根據(jù)基于飛參健康評估模型及真實數(shù)據(jù)集,確定飛參數(shù)據(jù)的健康狀態(tài)和健康評分。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,步驟1還包括:
步驟11,獲取某一架飛機N個飛行架次的飛參數(shù)據(jù),并構(gòu)建N組時序數(shù)據(jù)集S={s(i)|i=1,2,…,N};
步驟12,對于構(gòu)建好的N組時序數(shù)據(jù)集S={s(i)|i=1,2,...,N},存儲到大數(shù)據(jù)平臺中的分布式文件系統(tǒng)HDFS中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,步驟2還包括:
步驟21,對于所構(gòu)建的N組時序數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理,所述預處理包括缺失數(shù)據(jù)填補和歸一化處理;
步驟22,對所構(gòu)建的時序數(shù)據(jù)集在進行去噪濾波時,采用基于小波變換的去噪算法,并在大數(shù)據(jù)平臺中分布式計算引擎Spark進行計算。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,步驟3還包括:
對于每一組時序數(shù)據(jù)集,利用概率統(tǒng)計中的四分位數(shù)法提取飛參數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,提取的數(shù)據(jù)特征包括最小值、最大值、第一四分位數(shù)和第三四分位數(shù),并利用提取到的數(shù)據(jù)特征構(gòu)建飛參K線圖。
5.如權(quán)利要求1中所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,步驟4還包括:
所述的利用概率統(tǒng)計中的3σ法則計算每一組飛參數(shù)據(jù)計算均值μ(i)和標準差σ(i),并將r(i)=μ(i)+3σ(i)作為飛參監(jiān)控值;
和
使用R={r(i)|i=1,2,…,N}表示N組飛參監(jiān)控值。
6.如權(quán)利要求1中所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,步驟5還包括:
根據(jù)計算出來的N組飛參監(jiān)控值R={r(i)|i=1,2,...,N},利用移動平均算法對未來一個架次的飛參監(jiān)控值進行預測,并構(gòu)建飛參監(jiān)控線;
其中,F(xiàn)(t)為未來一個架次的飛參監(jiān)控預測值,r(i)(i=1,2,...,N)為歷史前N個架次的飛參實際監(jiān)控值,w(i)(i=1,2,...,N)為權(quán)值,且。
7.如權(quán)利要求1中所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,
步驟7還包括:
根據(jù)計算出來的飛參K線圖、飛參監(jiān)控線和閾值警告線構(gòu)建飛參健康評估模型;飛參K線圖中當前架次的飛參實際值中的最大值為根據(jù)歷史前N個架次預測當前架次的飛參預測監(jiān)控值為F(t),以及閾值警告線為C(t),那么飛參健康評估模型Y為:
飛參健康評分P為:
其中,
8.如權(quán)利要求7中所述的基于大數(shù)據(jù)處理的飛參數(shù)據(jù)健康評估方法,其特征在于,步驟8還包括:
根據(jù)基于飛參健康評估模型Y及真實數(shù)據(jù)集,確定飛參數(shù)據(jù)的健康狀態(tài)和健康評分。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于山東超越數(shù)控電子股份有限公司,未經(jīng)山東超越數(shù)控電子股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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