[發明專利]數據處理方法和裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010047889.4
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111241305A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 高海龍
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q50/26
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取與至少一個目標嫌疑人相關的泛感知數據；

對所述泛感知數據進行分析處理，得到各所述目標嫌疑人的檔案數據，并根據各所述目標嫌疑人的檔案數據構建公安知識圖譜；

根據所述公安知識圖譜對各所述目標嫌疑人對應的案件進行處理。

2.如權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述目標嫌疑人包括重點嫌疑人，所述根據所述公安知識圖譜對各所述目標嫌疑人對應的案件進行處理的步驟，包括：

根據所述公安知識圖譜獲取每個所述目標嫌疑人的人像軌跡和多維軌跡；

對每個所述目標嫌疑人的人像軌跡和多維軌跡進行結合得到該目標嫌疑人的時空軌跡，以對該目標嫌疑人進行定位。

3.如權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述公安知識圖譜對各所述目標嫌疑人對應的案件進行處理的步驟，還包括：

根據所述公安知識圖譜獲取每個所述目標嫌疑人的關聯人員；

通過所述關聯人員的時空軌跡確定所述關聯人員是否為所述目標嫌疑人的團伙成員，并在確定所述關聯人員為所述目標嫌疑人的團伙成員時，根據所述關聯人員的時空軌跡對所述關聯人員進行定位。

4.如權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述通過所述關聯人員的時空軌跡確定所述關聯人員是否為所述目標嫌疑人的團伙成員的步驟，包括：

判斷所述關聯人員的時空軌跡與所述目標嫌疑人的時空軌跡的重合度是否大于預設閾值；

若所述關聯人員的時空軌跡與所述目標嫌疑人的時空軌跡的重合度大于所述預設閾值，則判定所述關聯人員為所述重點嫌疑人的團伙成員；

若所述關聯人員的時空軌跡與所述目標嫌疑人的時空軌跡的重合度不大于所述預設閾值，則判定所述關聯人員不為所述重點嫌疑人的團伙成員。

5.如權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述目標嫌疑人包括非重點嫌疑人，所述根據所述公安知識圖譜對各所述目標嫌疑人對應的案件進行處理的步驟，包括：

根據所述公安知識圖譜獲取每個所述目標嫌疑人的時空軌跡；

通過預設的人臉識別模型判斷每個所述目標嫌疑人的時空軌跡是否異常；

若所述目標嫌疑人的時空軌跡異常，則根據所述目標嫌疑人的時空軌跡對所述目標嫌疑人進行定位。

6.如權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述公安知識圖譜對各所述目標嫌疑人對應的案件進行處理的步驟，還包括：

根據所述公安知識圖譜獲取所述目標嫌疑人的關聯人員，并通過預設的人臉識別模型判斷所述關聯人員的時空軌跡是否異常；

若所述關聯人員的時空軌跡異常，則根據所述關聯人員的時空軌跡對所述關聯人員進行定位。

7.如權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述泛感知數據包括視頻數據，所述對所述泛感知數據進行分析處理的步驟，包括：

對所述視頻數據進行結構化處理。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取與至少一個目標嫌疑人相關的泛感知數據；

數據處理模塊，用于對所述泛感知數據進行分析處理，得到各所述目標嫌疑人的檔案數據，并根據各所述目標嫌疑人的檔案數據構建公安知識圖譜；

案件處理模塊，用于根據所述公安知識圖譜對各所述目標嫌疑人對應的案件進行處理。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的可執行的計算機程序，以實現權利要求1-7任意一項所述的數據處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，該程序被執行時實現權利要求1-7任意一項所述數據處理方法的步驟。