[發(fā)明專利]一種考慮降雨空間異質(zhì)性的山洪預(yù)警方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010047148.6 | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111462450A | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 閆寶偉;楊文發(fā);張俊;劉昱;李正坤;江慧寧;霍磊;曹琛 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué);長江水利委員會水文局 |
| 主分類號: | G08B21/10 | 分類號: | G08B21/10;G08B21/18;G01F23/00;G06F30/20 |
| 代理公司: | 華中科技大學(xué)專利中心 42201 | 代理人: | 李智 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 考慮 降雨 空間 異質(zhì)性 山洪 預(yù)警 方法 | ||
1.一種考慮降雨空間異質(zhì)性的山洪預(yù)警方法,其特征在于,包括:
S1:獲取待預(yù)警流域多場歷史洪峰發(fā)生前設(shè)定時間段內(nèi)的土壤飽和度和復(fù)合雨量;所述復(fù)合雨量根據(jù)面平均雨量和降雨空間異質(zhì)指數(shù)計算得到;所述降雨空間異質(zhì)指數(shù)根據(jù)設(shè)定時間段內(nèi)待預(yù)警流域的面平均雨量、等流時面的相對面積和等流時面的面平均雨量計算得到;降雨空間異質(zhì)指數(shù)的計算方法具體為:
01:計算待預(yù)警區(qū)域內(nèi)各個雨量站點對應(yīng)的泰森多邊形的面積,并根據(jù)各個雨量站點對應(yīng)的泰森多邊形面積和歷史降雨量,計算待預(yù)警流域面平均雨量;
02:計算待預(yù)警區(qū)域各個等流時面的相對面積和面平均雨量;等流時面的相對面積計算公式為:
其中,ri,j表示第j個等流時面內(nèi)包含的雨量站點i對應(yīng)的泰森多邊形面積占流域總面積的比例;
03:根據(jù)以下公式計算得到降雨空間異質(zhì)指數(shù):
其中,SHIP表示降雨空間異質(zhì)指數(shù),為待預(yù)警流域面平均雨量,λi表示第i個雨量站點對應(yīng)的泰森多邊形面積占流域總面積的比例,i=1,2…,n,n表示待預(yù)警流域內(nèi)雨量站點總個數(shù);Pi表示第i個雨量站點的歷史降雨量,fj表示第j個等流時面的相對面積,fj-1表示第j-1個等流時面的相對面積,m表示等流時面總個數(shù),Rt表示第t個等流時面的面平均雨量,Rk表示第k個等流時面的面平均雨量;
S2:根據(jù)上述土壤飽和度和復(fù)合雨量構(gòu)建山洪預(yù)警模型,得到不同土壤飽和度對應(yīng)的臨界復(fù)合雨量指標;
S3:采集待預(yù)警流域土壤飽和度,根據(jù)所述山洪預(yù)警模型得到當前土壤飽和度對應(yīng)的臨界復(fù)合雨量指標,通過比較待預(yù)警流域當前復(fù)合雨量與該臨界復(fù)合雨量指標的大小,判斷降雨產(chǎn)生的洪水是否為超警洪水。
2.如權(quán)利要求1所述的一種考慮降雨空間異質(zhì)性的山洪預(yù)警方法,其特征在于,等流時面的面平均雨量計算公式為:
其中,Rj表示第j個等流時面的面平均雨量。
3.如權(quán)利要求1所述的一種考慮降雨空間異質(zhì)性的山洪預(yù)警方法,其特征在于,土壤飽和度S計算公式為:
其中,Pa為洪峰發(fā)生的前期影響雨量,Wm為流域最大土壤含水量。
4.如權(quán)利要求1所述的一種考慮降雨空間異質(zhì)性的山洪預(yù)警方法,其特征在于,復(fù)合雨量Ps為:
5.如權(quán)利要求1所述的一種考慮降雨空間異質(zhì)性的山洪預(yù)警方法,其特征在于,S2所述根據(jù)上述指標構(gòu)建山洪預(yù)警模型,具體包括以下步驟:
01.將xl=[Ps,S]作為輸入,yl={0,1}作為輸出;Ps為復(fù)合雨量,S表示土壤飽和度;yl=1表示超警,yl=0表示未超警,l=1,2,...,L,L表示實測的歷史洪峰數(shù)量;
02.基于支持向量機的分類原理,得到如下目標函數(shù)使得超警洪水和未超警洪水的分類間隔最大:
其中,w=[w1,w2]T為使得超警洪水和未超警洪水的分類間隔最大的最優(yōu)超平面wTxl+b=0的法向量,b為位移項;C0為懲罰參數(shù),使誤分類點的個數(shù)盡可能少;ξl≥0為松弛變量,降低離群點對分類模型的影響;
03.采用拉格朗日乘子法和序列最小優(yōu)化算法對上述目標函數(shù)進行求解,得到最優(yōu)分類超平面wTxl+b=0的參數(shù)w和b,得到不同土壤飽和度對應(yīng)的臨界復(fù)合雨量指標Pc為:
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