[發(fā)明專利]一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法

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• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111275246A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設計）人: 柴成;姚文龍
• 申請（專利權）人: 北京三品倉電子商務科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 盛明星

1.一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：包括以下步驟

S1，確定一種農產品以及該種農產品需要預測的價格時間；

S2，獲取歷史中該農產品的歷史價格走勢圖表A；

S3，從歷史價格走勢圖表A中截取該農產品在需要預測的價格時間前X天的近期價格波動圖表B；

S4，對比近期價格波動圖表B與歷史價格走勢圖表A；

S5，截取歷史價格走勢圖表A中與近期價格波動圖表B重合度最高的部分，命名該部分圖表為相似圖表C；

S6，根據相似圖表C和近期價格波動圖表B各個對應節(jié)點的差值計算出補償值，所述節(jié)點為每天該農產品的價格；

S7，將相似圖表C中對應需要預測的價格時間的節(jié)點加上補償值，算出需要預測的價格時間的該種農產品的價格。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：所述補償值包括影響農作物的各項指標均在正常范圍的情況下對農產品預測的價格進行補償的普通補償值以及當影響該農作物的某一項超出正常范圍對農產品預測的價格進行補償的重大災情補償值。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：所述普通補償值的計算方法包括

S6.1，相似圖表C中與近期價格波動圖表圖表B中每兩個對應的節(jié)點設置為一組；

S6.2，計算每組節(jié)點的差值并求出所有差值的平均數，該平均數設置為普通補償值a，所述補償值＝a。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：

所述重大災情補償值包括旱災補償值、澇災補償值。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：所述旱災補償值和澇災補償值的計算方法為

S8.1，確定需要預測價格的農產品的主要產地；

S8.2，收集該產地歷史降雨數據和該種農產品的價格數據；

S8.3，計算出降雨量對農產品價格的影響系數以及正常降雨量范圍。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：啟用重大災情補償值的方法為

收集需要預測價格的農產品主要產地的年降水量數據，并求出年降水量平均值，低于降水量平均值百分之五十的判定為旱災年，高于降水量平均值百分之五十的判定為降水量澇災年，當判定為降水量澇災年或旱災年時補償值＝普通補償值a+重大災情補償值b。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：所述重大災情補償值的計算方法為

旱災補償值：收集歷年旱災年的單品種農產品的價格數據，與歷史年份對比，找出與每個旱災年的其他影響農產品價格因素趨近相同的年份，并算出價格差值的平均值，該平均值即為旱災補償值。

8.根據權利要求7所述的一種基于大數據技術的單品種農產品價格預測方法，其特征是：所述重大災情補償值的計算方法為

澇災補償值：收集歷年澇災年的單品種農產品的價格數據，與歷史年份對比，找出與每個澇災年的其他影響農產品價格因素趨近相同的年份，并算出價格差值的平均值，該平均值即為澇災補償值。