[發明專利]分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法

在審

• 申請號: 202010035688.2
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111259333A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 陳思捷;徐澄科;樂心怡;嚴正;習俊通
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海恒慧知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 張寧展

1.一種分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法，其特征在于，結合分布式電力調度算法形成雙層結構的優化和調度算法，其中：下層電力調度算法用于得到市場出清價格，上層報量優化方法用于更新優化發電商i的報量；

包括如下步驟：

S1，發電商通過SCADA系統采集機組參數信息，得到成本函數系數a_i、b_i；

S2，對上層報量優化方法進行初始化：

設置迭代次數j＝0，固定步長δ^(j)＝1-γ％，利潤根據i∈S_sell，初始化發電量；其中，γ表示設定步長時所取參數，P_i表示發電商i的發電量，λ_i表示拉格朗日乘子，同時也是發電商i對市場價格的估計值，a_i、b_i表示發電商成本函數系數，表示發電量上限，表示發電量下限，S_sell表示發電商集合；

S3，設計上層報量優化方法，包括：

S31，運行下層分布式電力調度算法，等待市場價格收斂；

S32，迭代次數更新j←j+1；

S33，發電商i記錄收斂的市場出清價格λ^(j)和出清發電量計算利潤

S34，比較利潤，若重復上一次迭代過程的報量更新策略，步長保持不變，賦值δ^(j)＝δ^(j-1)；否則轉變上一次迭代過程的報量更新策略，步長取倒數，賦值δ^(j)＝1/δ^(j-1)；

S35，調整報量為

S36，判斷是否滿足迭代終止條件，若滿足，則說明發電商報量收斂到了納什均衡附近，將此報量作為最終發電量，否則返回S3，重新執行S3。

2.根據權利要求1所述的分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法，其特征是，所述S2中，初始化發電量的依據是：設定發電商在邊界成本等于價格的情況下確定初始報量。

3.根據權利要求1所述的分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法，其特征是，所述S2中，為應對總需求曲線形狀和競爭對手報量的不確定性，γ％取為2％，得到步長δ⁽⁰⁾；在迭代過程中，若則步長取值不變，表明發電商重復上一輪的報量更新策略；否則步長取倒數，表明發電商轉變報量更新策略，反向調整報量。

4.根據權利要求3所述的分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法，其特征是，所述S34中，發電商初始采取容量持留方式，通過固定步長減少發電量；當發電商自身利潤相比上一輪迭代時的利潤提高時，步長保持上一輪的值，繼續減少發電量；當發電商自身利潤相比上一輪迭代時的利潤開始下降時，則步長取上一輪值的倒數，由減少發電量改變為增加發電量，對應發電商轉變報量更新策略。

5.根據權利要求1所述的分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法，其特征是，所述S36中，發電商報量收斂到納什均衡附近采用古諾博弈模型進行判斷；

在古諾博弈中，存在如下的勢函數V：

式中，α，β為總需求曲線的系數，表示發電商i的成本函數；a_i、b_i分別為成本函數的系數；

與發電量向量的軌跡相對于BR超平面的位置相對應，勢函數V最終落到最大值點附近，即發電商報量收斂到古諾博弈的納什均衡附近。

6.根據權利要求5所述的分布式電力經濟調度問題下的發電商報量優化方法，其特征是，所述BR超平面是指所有可能的發電量向量的集合；其中，P_-i表示競爭對手的發電量，表示發電商基于P_-i做出最優響應時的發電量；

所述BR超平面將N個發電商的策略空間Ω(Ω＝Ω₁×...×Ω_N)分成了兩個子空間：在BR超平面上，有所有的點構成其中一個子空間，記為Ai，所有的點構成另一個子空間，記為Bi。