[發明專利]一種人臉反射區的定位方法

有效

• 申請號: 202010033723.7
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111259778B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 歐陽健飛
• 申請（專利權）人: 天津眾陽科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06T7/246;G06T3/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李素蘭

本發明公開了一種人臉反射區的定位方法，步驟1、獲得待處理人臉圖片；步驟2、獲得一張目標人臉檢測圖像上的人臉五官特征點；步驟31、將目標人臉檢測圖像與作為模板的標準人臉圖像進行對比獲得五官特征點的相對位置；步驟32、將標準人臉圖像上的已知定位通過拉伸變形匹配到待處理的人臉圖像上，最終獲得反射區邊界的詳細定位；步驟4、將上述人臉反射區定位結果相結合；步驟5、針對連續拍攝的多幅圖像進行特征點跟蹤和仿射變換；步驟6、利用仿射變換結果修正兩幅圖像中的反射區邊界；步驟7、獲得不同人臉位置和角度下更加準確的五官特征點。與現有技術相比，本發明不僅能夠得到更加標準的反射區邊界，而且能夠獲得準確的動態的反射區邊界。

技術領域

本發明涉及計算機人臉識別和圖像處理技術，特別是涉及一種人臉反射區識別定位方法。

背景技術

面部對于身體器官的反射區有很多，這些用于面診的反射區就是本發明所提及的人臉反射區。現今的人臉檢測技術不僅能夠在圖片中找到人臉，更能準確在人臉中找到五官并定位五官輪廓的特征點。現有算法一般來說是人眼通過觀察人臉五官的相對位置分布，再根據經驗進行反射區邊界的定位，因此是分別使用“人臉五官位置特征點定位算法”和“人臉部反射區位置定位算法”。其中，“人臉五官位置特征點定位算法”的優點是中心定位準確性不足，但是區域邊界清晰圓潤，便于后續處理；“人臉部反射區位置定位算法”的中心定位更準確，但是由于邊界拉扯導致邊界變形比較大會產生并不圓潤的邊界。

如何將上述兩者相方法結合，通過現有的人臉檢測和五官檢測技術進行人臉反射區的精確劃分和定位，是本發明需要解決的主要技術問題。

發明內容

為解決以上技術問題，本發明提出一種人臉反射區的定位方法，采用“人臉五官位置特征點定位算法”和“人臉部反射區位置定位算法”相結合，實現了既平滑又準確的人臉反射區邊界的獲取。

本發明的一種人臉反射區的定位方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟1、獲得待處理人臉圖片；

步驟2、進行人臉檢測，具體處理包括：獲得一張目標人臉檢測圖像，然后在該圖像上獲得人臉五官特征點不少于68個；

步驟31、利用“五官特征點定位人臉反射區算法”將目標人臉檢測圖像中獲得的五官特征點的位置，根據每個反射區距離其中若干個特征點的相對距離來定位，包括中心位置和區域大小，也就是根據人臉反射區與五官特征點的相對位置劃分確定人臉反射區的邊界；中心位置根據距離特征點的距離進行定位，尺寸大小根據特征點間距確定；

步驟32、利用“標準人臉反射區模板拉伸定位目標人臉反射區算法”將標準人臉圖像上的已知反射區模板通過拉伸變形匹配到待處理的人臉圖像上，在拉伸過程中同時拉伸變形反射區的邊界，確定目標人臉檢測圖像中的反射區邊界，最終獲得反射區邊界的詳細定位；

步驟4、將上述兩種算法所獲得的人臉反射區定位結果相結合，得到總的人臉反射區定位結果；

步驟5、針對連續拍攝的多幅圖像進行特征點跟蹤和仿射變換，即分別是兩幅圖像中圖像一的特征點跟蹤到圖像二的特征點，然后計算兩張人臉的仿射變換；

步驟6、利用仿射變換結果修正兩幅圖像中的反射區邊界及五官特征點的位置；

步驟7、進而獲得不同人臉位置和角度下更加準確的五官特征點，以獲得準確的動態的反射區邊界。

與現有技術相比，本發明不僅能夠得到更加標準和準確的反射區邊界，而且能夠獲得準確的動態的反射區邊界。

附圖說明

圖1為本發明一種臉反射區的定位方法整體流程示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖及具體實施方式，進一步詳述本發明的技術方案。