[發(fā)明專利]資質(zhì)識別模板構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010033391.2
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111209909B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宋烈金;崔燕;岳愛珍;黃雪原;張琳琳;申宇林
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/16;G06V30/19
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種資質(zhì)識別模板構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

對資質(zhì)樣本圖像進行字符識別，得到字符內(nèi)容和字符位置信息；

基于所述字符內(nèi)容和所述字符位置信息，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域以及信息值區(qū)域；

根據(jù)所述關(guān)鍵字段區(qū)域和所述信息值區(qū)域，構(gòu)建資質(zhì)識別模板，包括：

從所述資質(zhì)樣本圖像中抽取所述關(guān)鍵字段區(qū)域和所述信息值區(qū)域，得到候選資質(zhì)識別模板；

根據(jù)至少兩個候選資質(zhì)識別模板之間的相似度，對所述候選資質(zhì)識別模板進行合并，得到所述資質(zhì)樣本圖像所屬資質(zhì)類別的資質(zhì)識別模板。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述字符內(nèi)容和所述字符位置信息，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域以及信息值區(qū)域，包括：

基于所述字符內(nèi)容和所述字符位置信息，根據(jù)關(guān)鍵字段信息進行關(guān)鍵字匹配，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域；

根據(jù)所述關(guān)鍵字段區(qū)域，以及所述資質(zhì)樣本圖像所屬資質(zhì)類別的信息值填充方式，確定所述關(guān)鍵字段區(qū)域關(guān)聯(lián)的信息值區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述字符內(nèi)容和所述字符位置信息，根據(jù)關(guān)鍵字段信息進行關(guān)鍵字匹配，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域，包括：

將所述關(guān)鍵字段信息與所述字符內(nèi)容進行匹配，得到所述資質(zhì)樣本圖像中相匹配的目標關(guān)鍵字；

根據(jù)所述資質(zhì)樣本圖像中字符之間的相對位置，對所述目標關(guān)鍵字進行組合，得到組合字符串；

根據(jù)所述組合字符串和所述字符位置信息，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述組合字符串和所述字符位置信息，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域，包括：

確定所述組合字符串與所述關(guān)鍵字段信息之間的匹配度；

若根據(jù)所述匹配度以及匹配度閾值，檢測到所述組合字符串與所述關(guān)鍵字段信息部分匹配成功，則根據(jù)所述資質(zhì)樣本圖像所屬資質(zhì)類別的排版規(guī)則，確定所述組合字符串中所缺失的字符的位置；

根據(jù)所述組合字符串中的字符位置信息，以及所述組合字符串中所缺失的字符的位置，確定所述資質(zhì)樣本圖像中的關(guān)鍵字段區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵字段區(qū)域，以及所述資質(zhì)樣本圖像所屬資質(zhì)類別的信息值填充方式，確定所述關(guān)鍵字段區(qū)域關(guān)聯(lián)的信息值區(qū)域，包括：

根據(jù)所述資質(zhì)樣本圖像所屬資質(zhì)類別中字段與信息值之間的相對位置關(guān)系，確定所述關(guān)鍵字段區(qū)域關(guān)聯(lián)的候選信息值；

根據(jù)所述關(guān)鍵字段區(qū)域與所述候選信息值的字符大小，從所述候選信息值中確定目標信息值；

根據(jù)所述目標信息值和所述字符位置信息，確定所述信息值區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標信息值和所述字符位置信息，確定所述信息值區(qū)域，包括：

將所述目標信息值所在的區(qū)域，以及與所述目標信息值相鄰的至少一行資質(zhì)樣本圖像區(qū)域，確定為所述信息值區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)至少兩個候選資質(zhì)識別模板之間的相似度，對所述候選資質(zhì)識別模板進行合并，包括：

若檢測到至少兩個候選資質(zhì)識別模板的待識別區(qū)域之間的交并比大于交并比閾值，則確定所述至少兩個候選資質(zhì)識別模板中的待識別區(qū)域相似；其中，所述待識別區(qū)域包括關(guān)鍵字段區(qū)域和信息值區(qū)域；

若所述至少兩個候選資質(zhì)識別模板中的待識別區(qū)域均相似，則將所述至少兩個候選資質(zhì)識別模板合并。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)至少兩個候選資質(zhì)識別模板之間的相似度，對所述候選資質(zhì)識別模板進行合并之前，還包括：

若根據(jù)關(guān)鍵字段信息，檢測到所述候選資質(zhì)識別模板中缺少任一關(guān)鍵字段的關(guān)鍵字段區(qū)域，則去除所述候選資質(zhì)識別模板。