[發明專利]智慧校園安全態勢感知系統

在審

• 申請號: 202010024411.X
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111260314A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 王哲;王穎
• 申請（專利權）人: 重慶躍途科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/20;H04N7/18;H04W4/38;H04W4/80
• 代理公司: 重慶中流知識產權代理事務所(普通合伙) 50214
• 代理人: 陳立榮

1.智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，包括：

校園數據采集單元（10）：包括攝像頭、RFID基礎信息模塊、一卡通模塊、網絡瀏覽監測模塊、外來人員采集模塊、門禁傳感器和煙霧傳感器；

數據顯示分析單元（20）：將數據按照時間和空間兩個維度進行同步呈現，全面掌控數據變化態勢，支持空間數據的實時監控、歷史回放和模擬推演；

時間序列分析單元（30）：支持將實時數據監測以及歷史數據分析，以逐時曲線、時域統計柱圖形式，呈現數據隨時間的變化趨勢，顯現規律，支持決策；

空間要素分析單元（40）：分不同空間，對每個空間數據的實時監控；

異常預警單元（50）：通過建立預警指數或模型對與其存在關聯的數據進行監測、分析，提供基于數據挖掘的預警機制；

數據篩選查詢單元（60）：支持多種數據篩選方式，包括字段查詢、地圖圈選和點選，確保用戶能根據實際需求，有針對性了解相應信息；

單體對象查詢單元（70）：支持對單體對象進行詳細查看，以及與個體相關的關聯數據。

2.如權利要求1所述的智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，數據顯示分析單元（20）包括：

模型分析模塊：針對校園安全指數的算法公式，在校園數據采集單元中獲取相應的采集模塊的數據，用于校園安全指數的計算；

AI分析防御模塊（201）：完成對個體的人臉識別與布控、行為識別和人員結構化識別功能，對車輛進行智能車輛識別和智能警戒防御；

大數據分析模塊（202）：包括教學、教務數據聯動，消費數據聯動，上網行為數據聯動，體檢數據聯動功能；

設備防御模塊（203）：包括智能訪客、環境感知、水電安全監測、消費安全監測、智能門禁、食品檢驗和重點設備運行狀態功能；

通知聯動模塊（204）：包括信息發布屏的信息顯示，校園廣播，手機APP和微信公眾號信息推送；

針對校園安全指數值分析其在校園內的影響范圍大小，同時對校園安全指數值變化的趨勢進行預測，應用視頻圖像智能分析技術，對監控畫面范圍內的行為進行實時識別并及時報警。

3.如權利要求1所述的智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，空間要素分析單元（40）的空間要素包括：

校門、道路、操場、行政樓、實驗樓、教學樓、寢室樓、圖書館和餐廳。

4.如權利要求1或2或3所述的智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，還包括數據標準化單元（80），數據標準化單元（80）包括：數據過濾模塊（801）和數據標準模塊（802），數據過濾模塊（801）用于采集數據的告警去重和告警壓縮，數據標準模塊（802）用于統一空間歸屬、統一標識和統一設備類型。

5.如權利要求1或2或3所述的智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，時間序列分析單元（30）分為事件發生前、事件發生中和事件發生后三個模型分析：

其中事件發生前：防御系統宣傳和演練、心理測試、智能訪客與智能交通；

事件發生中：告警檢測、智能識別、校園巡查、事件處置、運行分析和預防性干預功能；

事件發生后：原因追溯，積累安全知識數據庫。

6.如權利要求5所述的智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，異常預警單元（50）技術要素包括：

安全防御大數據模型，用于校園安全指數的計算；

安全智能的主動防御；

事件聯動：異常情況關聯到人，異常情況聯動監控、分析；

通過軟件場景化防御體系；

軟件定義攝像頭、智能攝像頭1拖N。

7.如權利要求1或2或3或6所述的智慧校園安全態勢感知系統，其特征在于，校園安全指數的計算公式為：校園安全指數=O^L*W*F*C；其中，O代表被檢測對象類型，L代表被檢測對象，W代表檢測類型的權重，F代表檢測范圍及設備覆蓋度，C代表檢測值與安全模型比對結果，O^L代表具體被檢測校園的所有對象安全類型的總和。