[發明專利]票據識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010024222.2
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111275037B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 孫運
• 申請（專利權）人: 上海知達教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本申請公開了一種票據識別方法及裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：識別票據圖片中的文本內容；根據所述文本內容在票據模板數據庫中匹配票據模板，并根據所述票據模板確定提取規則；根據所述票據模板和所述提取規則對所述文本內容中的票據信息進行提取，以得到結構化的票據識別結果。本申請解決了相關技術中的票據識別方法由于無法從多種類型的票據中提取出同一種結構化數據導致票據識別效率不高的技術問題。通過本申請，達到了從多種類型的票據中提取出同一種結構化數據的目的，從而獲得了提高票據識別效率以及便于后期票據數據統計分析的技術效果。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，具體而言，涉及一種票據識別方法及裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

紙質票據和電子票據是目前票據的兩種主要形式，為了對票據進行有效管理，現有的電子科學技術中提供了票據自動識別技術，可以將票據的內容從圖片識別成文字并且將文本信息結構化。這些票據識別方法中多數是在票據本身的圖片位置上進行描點，將相應描點位置的數據提取出來，再做相應的數據結構化處理。這種識別方法要求圖片必須是規整的掃描件，才能夠正確的識別描點位置，當票據的部分內容隨機出現或不出現的情況則無法進行處理。同時，對于多種不同類型的票據，若要提取出同一種結構化的數據在目前的識別方法中也是很難做到的。

發明人發現，現有技術中的票據識別方法至少存在如下問題：對圖片描點位置和規整度的依賴度較高，缺少單獨將文本信息處理成結構化票據的能力，并且無法從不同樣式的票據類型中提取出同一種結構化數據。

針對相關技術中的票據識別方法由于無法從多種類型的票據中提取出同一種結構化數據導致票據識別效率不高的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種票據識別方法及裝置、電子設備及可讀存儲介質，以解決相關技術中的票據識別方法由于無法從多種類型的票據中提取出同一種結構化數據導致票據識別效率不高的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的第一方面，提供了一種票據識別方法。

根據本申請的票據識別方法包括：識別票據圖片中的文本內容；根據所述文本內容在票據模板數據庫中匹配票據模板，并根據所述票據模板確定提取規則；根據所述票據模板和所述提取規則對所述文本內容中的票據信息進行提取，以得到結構化的票據識別結果。

進一步地，所述識別票據圖片中的文本內容包括：如果票據為紙質票據，則對所述紙質票據進行拍照或掃描，以得到所述票據圖片。

進一步地，所述識別票據圖片中的文本內容之后包括：提取所述文本內容中的關鍵信息，其中所述關鍵信息是指用于表征票據類型的信息；將所述文本內容中的關鍵信息與所述票據模板數據庫中的票據模板進行匹配，以得到票據匹配模板；根據所述票據匹配模板及所述票據匹配模板對應的提取規則對所述文本內容中的票據信息進行提取。

進一步地，所述根據所述文本內容在票據模板數據庫中匹配票據模板，并根據所述票據模板確定提取規則之前包括：根據票據類型配置所述票據模板，其中所述票據模板包括票據模板的標識信息；根據所述票據模板配置所述提取規則，其中所述提取規則包括票據頭信息提取規則、票據明細提取規則以及票據折扣提取規則中的任意一種或者多種。

進一步地，所述根據所述票據模板和所述提取規則對所述文本內容中的票據信息進行提取，以得到結構化的票據識別結果包括：根據所述提取規則提取所述文本識別結果中的票據頭部信息、票據明細以及票據折扣信息中的任意一種或多種；根據提取出的所述票據頭部信息、所述票據明細以及所述票據折扣信息生成結構化的所述票據識別結果并進行存儲。

為了實現上述目的，根據本申請的第二方面，提供了一種票據識別裝置。