[發明專利]基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統

在審

• 申請號: 202010018962.5
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111259073A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 吳飛;李霆;羅富財;謝毅;陳倩;吳樹霖;粟仁杰;陳紅
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F16/2458;G06F16/18;G06K9/62
• 代理公司: 西安毅聯專利代理有限公司 61225
• 代理人: 楊燕珠

1.基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，重構綜合網管系統技術架構，其特征在于，包括：利用多種數據庫構建分布式數據存儲平臺；利用kafka分布式部署環境將分布式數據存儲平臺內的數據，實現數據統一采集，集中推送，并送至綜合網管系統；所述綜合網管系統構建應用系統端口監控和物理存儲監控系統，以及顯示系統；根據獲取的數據，對關鍵的業務系統運行日志、中間件運行日志、業務流程運行信息進行匯總整合，利用大數據智能分析方法，挖掘不同的日志模式與業務系統故障、性能低下現象之間的關聯關系，形成關鍵業務系統運行狀態智能研判模型。

2.根據權利要求1所述的基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，其特征在于，所述智能研判模型選用隨機森林算法，通過對歷史數據的學習，識別不同類型的數據表現，選取最優的分類算法，并應用于新數據，對新數據的情況進行判別。

3.根據權利要求2所述的基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，其特征在于，所述數據包括但不限于網絡的上行流量、下行流量、tcp連接數、日志行數、輸入字節數、輸出字節數、響應狀態、模型ID、輪次數據。

4.根據權利要求1所述的基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，其特征在于，所述應用系統端口監控和物理存儲監控系統包括物理存儲監控、業務系統監控、故障告警溯源，并構建資源數據采集接口規范，對構建典型應用系統的狀態監控試點。

5.根據權利要求1所述的基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，其特征在于，所述kafka替換綜合網管原來使用的Active MQ對綜合網管系統的采集和規則引擎進行重構，使用Kafka作為消息隊列。

6.根據權利要求1-5任意一項所述的基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，其特征在于，所述數據庫包括Hbase數據庫，Hbase在物理架構方面設計成一個依靠大數據平臺HadoopHDFS的全分布式的存儲集群，并基于hadoop的MapReduce網格計算框架；合理的設計Hbase數據庫表使其滿足海量指標數據的分布式存儲備份和高效查詢分析。

7.根據權利要求6所述的基于日志、流量和業務訪問的業務系統運行狀態智能研判系統，其特征在于，利用微服務架構重構數據傳輸系統，所述數據傳輸系統包括設備資源指標采集模塊，設備資源指標推送模塊，以及指標入庫模塊。