[發明專利]基于遠程光體積描述術的風險評估方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010009999.1
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111192141A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 王家楨;屠寧;趙之硯
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 王迎;袁文婷

1.一種基于光體積描述術的欺詐風險評估方法，應用于電子裝置，其特征在于，所述方法包括：

創建遠程光體積描述術模型，并建立所述遠程光體積描述術模型的用于實時視頻流傳輸和反饋的系統接口；

將待檢測的視頻流通過所述系統接口實時傳輸至所述遠程光體積描述術模型，基于所述遠程光體積描述術模型采集所述視頻流中的目標人物的心率和呼吸數據；

通過所述系統接口實時反饋所述心率和呼吸數據至風險評估系統，用于所述風險評估系統根據所述心率和呼吸數據進行欺詐風險評估。

2.根據權利要求1所述的基于遠程光體積描述術的風險評估方法，其特征在于，所述風險評估系統根據所述心率和呼吸數據進行欺詐風險評估的步驟包括：

在所述風險評估系統的顯示界面中實時顯示所述目標人物的心率和呼吸數據；

當所述心率或呼吸數據在預設時間內升高幅度超過設定值時，進一步判定所述心率或呼吸數據升高提示的時間點與所述風險評估系統提出問題的時間點是否在預設鄰近范圍內；

當所述心率或呼吸數據升高提示的時間點與所述風險評估系統提出問題的時間點在預設鄰近范圍內時，判定所述目標人物存在欺詐風險。

3.根據權利要求1所述的基于遠程光體積描述術的風險評估方法，其特征在于，所述風險評估系統根據所述心率和呼吸數據進行欺詐風險評估的步驟還包括：

將所述目標人物在風險評估過程中的評估視頻對話內容實時轉換成文本數據，然后基于人工智能系統自動判斷所述目標人物回答問題的時間點，同時自動測算所述時間點的目標人物的心率和呼吸數據是否存在異常，并通過所述人工智能系統對所述評估視頻的欺詐風險進行評估打分；

或者，預先采集所述評估視頻中提問人員和所述目標人物的聲紋信息，并基于聲紋識別技術對所述提問人員和所述目標人物的說話時間進行切割，獲取所述目標人物開始說話的時間點，同時自動測算所述時間點的目標人物的心率和呼吸數據是否存在異常，并通過所述人工智能系統對所述評估視頻的欺詐風險進行評估打分；

或者，對所述評估視頻中的目標人物的面部嘴唇動作進行監測，并基于語音轉文字或聲紋識別技術，獲取所述目標人物開始說話的時間點，同時自動測算所述時間點的目標人物的心率和呼吸數據是否存在異常，并通過所述人工智能系統對所述評估視頻的欺詐風險進行評估打分。

4.根據權利要求3所述的基于遠程光體積描述術的風險評估方法，其特征在于，所述通過所述人工智能系統對所述評估視頻的欺詐風險進行評估打分的步驟包括：

設定所述心率或呼吸數據中殘值較大的點、高杠桿點和強影響點作為初步異常點；

判斷所述初步異常點與所述目標人物開始說話的時間點之間的時間差是否在設定范圍內，若所述時間差在所述設定范圍內，則確認所述初步異常點為確認異常點；

獲取所述心率或呼吸數據的異常比例，并基于所述異常比例獲取欺詐風險評分。

5.根據權利要求4所述的基于遠程光體積描述術的風險評估方法，其特征在于，所述心率或呼吸數據的異常比例獲取公式為：

其中，a為心率或呼吸數據中的心率值點或呼吸值點，n為心率或呼吸數據的異常點，m為所述異常點n之前預設時間段內的平均心率值或呼吸值。

6.根據權利要求4所述的基于遠程光體積描述術的風險評估方法，其特征在于，所述基于所述異常比例獲取欺詐風險評分的公式為：

其中，P為所述評估視頻的欺詐風險評分，N為所述評估視頻的心率或呼吸數據中的心率值點或呼吸值點的總和，∑a為所述評估視頻的心率或呼吸數據的異常比例總和。