[發(fā)明專利]吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010008545.2
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN111311056A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王青;沈云湜;李彬;賈世易;陳建華;韓軍;李黎
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中天鋒安全防護(hù)技術(shù)有限公司;公安部第一研究所
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、將吸毒人員的數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的預(yù)處理后導(dǎo)入樣本庫，并確定數(shù)據(jù)的來源，并對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，分為正例和負(fù)例兩部分，完成后進(jìn)入步驟S2；

S2、數(shù)據(jù)分析：

分別分析步驟S1得到的正例數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和反例數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，得出每一個(gè)數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)；

S3、特征工程：

逐一對正例數(shù)據(jù)和反例數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)進(jìn)行提取，完成后進(jìn)入步驟S4；

S4、模型訓(xùn)練：

通過隨機(jī)森林算法對步驟S3提取的特征點(diǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練，剔除對訓(xùn)練結(jié)果影響不大的特征項(xiàng)，合并類似的特征項(xiàng)，得到修正后的吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，完成后進(jìn)入步驟S5；

S5、模型評(píng)估：

對步驟S4得到的吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行評(píng)估，若其得分超過閾值，則進(jìn)入步驟S6，反之，轉(zhuǎn)入步驟S4；

S6、模型預(yù)警：

定期對樣本庫中的吸毒人員進(jìn)行評(píng)分，若其評(píng)分高于閾值，則向該吸毒人員管轄地派出所或者該吸毒人員戶籍地派出所推送預(yù)警信息，反之，結(jié)束本次操作。

2.如權(quán)利要求1所述的吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法，其特征在于，還包括步驟S7預(yù)警反饋

收到預(yù)警信息后，吸毒人員管轄地派出所或者該吸毒人員戶籍地派出所的民警進(jìn)行人工核實(shí)，并將核實(shí)的信息進(jìn)行反饋，并給予評(píng)分，幫助算法進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。

3.如權(quán)利要求1或2所述的吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法，其特征在于，步驟S1的吸毒人員的數(shù)據(jù)包括吸毒人員的姓名、身份證號(hào)、吸毒時(shí)間以及復(fù)吸情況。

4.如權(quán)利要求1或2所述的吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法，其特征在于，步驟S3中的數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)包括事實(shí)屬性特征點(diǎn)和歸納屬性特征點(diǎn)，其中：

事實(shí)屬性特征點(diǎn)包括：吸毒人員的年齡、性別、文化程度、從業(yè)狀況、婚姻狀況；

歸納屬性特征點(diǎn)包括吸毒人員的同戶人數(shù)、本地人吸毒人員入住本地旅館的月平均數(shù)、人戶分離、治安復(fù)雜區(qū)域、黃賭毒熱點(diǎn)娛樂服務(wù)場所、宗教非法活動(dòng)聚集地、高危人員聚集場所、X類案件高發(fā)區(qū)域。