[發明專利]食材保鮮度的檢測方法、裝置、食物貯藏設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010006787.8 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111209849A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發明(設計)人: | 宋德超;陳翀;李少鵬;陳亞玲 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 | 代理人: | 吳大建;張杰 |
| 地址: | 519000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保鮮 檢測 方法 裝置 食物 貯藏 設備 存儲 介質 | ||
1.一種食材保鮮度的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取食物貯藏設備內的食材圖像;
從所述食材圖像中提取圖像特征向量;其中,所述圖像特征向量包括所述食材圖像中的食材表面特征;
根據所述食材圖像中的食材表面特征,對所述圖像特征向量分配權重;其中,所述食材表面特征包括顏色深度和/或光滑度,所述顏色深度與權重大小成正比,所述光滑度與權重大小成反比;
將分配權重后的圖像特征向量輸入到訓練后的保鮮度分類模型,以輸出食物貯藏設備內食材保鮮度的分類結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述食材保鮮度的分類結果包括下列各項中的至少一項:食材變質;食材未變質。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:當所述食材的分類結果表征所述食材變質時,輸出提醒信息。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在食材放入食物貯藏設備時計時并獲取存入的食材信息,以使存放時長關聯于對應的食材圖像;
當所述食材的分類結果表征所述食材未變質時,獲取所述食材圖像中的食材在食物貯藏設備內的存放時長;
在所述存放時長大于預設值時,輸出提醒信息。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,輸出提醒信息,包括:
在確認房間大門被打開且用戶進入房間后,通過語音播放提醒信息。
6.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,輸出提醒信息,包括:
將所述提醒信息發送至預設接收端或者通過所述食物貯藏設備的顯示屏顯示所述提醒信息。
7.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,還包括:
在輸出提醒信息后并經過預設時間時,再次輸出提醒信息。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述保鮮度分類模型通過以下步驟獲得:
搜集包含有食材圖像的訓練數據;
利用FPN網絡從所述訓練數據中提取訓練特征向量;其中,所述訓練特征向量包括所述食材圖像中的食材表面特征;
根據所述食材圖像中的食材表面特征,對提取的訓練特征向量分配權重;其中,所述顏色深度與權重大小成正比,所述光滑度與權重大小成反比;
將分配權重后的訓練特征向量輸入到待訓練的神經網絡模型中進行訓練,以獲得訓練后的保鮮度分類模型。
9.一種食材保鮮度的檢測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,被配置為獲取食物貯藏設備內的食材圖像;
提取模塊,被配置為從所述食材圖像中提取圖像特征向量;其中,所述圖像特征向量包括所述食材圖像中的食材表面特征;
分配模塊,被配置為根據所述食材圖像中的食材表面特征,對所述圖像特征向量分配權重;其中,所述食材表面特征包括顏色深度和/或光滑度,所述顏色深度與權重大小成正比,所述光滑度與權重大小成反比;
處理模塊,被配置為將分配權重后的圖像特征向量輸入到訓練后的保鮮度分類模型,以輸出食物貯藏設備內食材保鮮度的分類結果。
10.一種食物貯藏設備,其特征在于,包括:
存儲器,其上存儲有計算機程序;以及
處理器,用于執行所述存儲器中的所述計算機程序,以實現權利要求1至8中任一項所述方法的步驟。
11.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1至8中任一項所述方法的步驟。
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