[發明專利]彈幕的發布方法、模型生成方法及裝置在審
| 申請號: | 202010006779.3 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111225227A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發明(設計)人: | 鄧迪 | 申請(專利權)人: | 網易(杭州)網絡有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/2187 | 分類號: | H04N21/2187;H04N21/4788;H04N21/435;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 彈幕 發布 方法 模型 生成 裝置 | ||
1.一種直播間彈幕的發布方法,其特征在于,包括:
獲取目標彈幕;
自動生成與所述目標彈幕對應的跟隨彈幕;
發布所述跟隨彈幕。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述自動生成與所述目標彈幕對應的跟隨彈幕,包括:
根據預設的彈幕生成模型生成與所述目標彈幕對應的跟隨彈幕。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標彈幕包括:直播間中第一預設時間段內的第一歷史彈幕數據,所述根據預設的彈幕生成模型生成與所述目標彈幕對應的跟隨彈幕,包括:
將所述第一歷史彈幕數據輸入所述彈幕生成模型,自動生成所述第一歷史彈幕數據對應的所述第一跟隨彈幕。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標彈幕包括:從預設的話題彈幕列表中提取的話題彈幕,所述根據預設的彈幕生成模型生成與所述目標彈幕對應的跟隨彈幕,包括:
將所述話題彈幕輸入所述彈幕生成模型,自動生成與所述話題彈幕對應的第二跟隨彈幕;
所述發布所述跟隨彈幕,包括:
發布所述話題彈幕,以及與所述話題彈幕對應的第二跟隨彈幕。
5.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述彈幕生成模型通過如下方式生成:
獲取第二預設時間段內的第二歷史彈幕數據;
根據所述第二歷史彈幕數據,確定彈幕訓練樣本;
根據所述彈幕訓練樣本,生成所述彈幕生成模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二歷史彈幕數據,確定彈幕訓練樣本,包括:
獲取所述第二歷史彈幕數據中的第一彈幕;
確定所述第二歷史彈幕數據中與所述第一彈幕的關系滿足預設條件的第二彈幕;
將所述第一彈幕和所述第二彈幕作為所述彈幕訓練樣本。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述確定所述第二歷史彈幕數據中與所述第一彈幕的關系滿足預設條件的第二彈幕,包括:
獲取所述第一彈幕的發布時刻;
從所述第二歷史彈幕數據中,提取在所述發布時刻之后的預設時間段內的彈幕,作為所述第二彈幕。
8.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述確定所述第二歷史彈幕數據中與所述第一彈幕的關系滿足預設條件的第二彈幕,包括:
從所述第二歷史彈幕數據中,提取與所述第一彈幕之間的字符匹配度大于預設閾值的彈幕,作為所述第二彈幕。
9.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述獲取所述第二歷史彈幕數據中的第一彈幕,包括:
過濾所述第二歷史彈幕數據中的資源標識,和/或,表情符號,得到所述第一彈幕。
10.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述彈幕訓練樣本,生成所述彈幕生成模型,包括:
將所述第一彈幕與所述第二彈幕輸入預設的初始彈幕生成模型,生成與所述第一彈幕和所述第二彈幕對應的第一預測值;
將所述第一預測值與預設的第一參考值進行比對,并根據比對結果對所述初始彈幕生成模型進行反向訓練。
11.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述話題彈幕列表通過如下方式生成:
獲取第三歷史彈幕數據;
將所述第三歷史彈幕數據輸入預設的話題彈幕模型,生成所述話題彈幕列表。
12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述話題彈幕模型通過如下方式生成:
根據所述第三歷史彈幕數據,確定話題訓練樣本;
將所述話題訓練樣本輸入所述話題彈幕模型,生成與所述話題訓練樣本對應的第二預測值;
將所述第二預測值與預設的第二參考值進行比對,并根據比對結果對所述話題彈幕模型進行反向訓練。
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