[發明專利]一種問題發現方法、裝置及電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202010004606.8
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111198941A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 程其江;盛晨;何向宇;曹勇
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35;G06N3/02
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

1.一種問題發現方法，所述方法包括：

獲取輿情數據；

采用神經網絡對所述輿情數據進行解析，得到解析結果集合；

基于所述解析結果集合，更新所述知識圖譜，得到更新的知識圖譜；其中，所述更新的知識圖譜用于當接收到用戶輸入的提問信息時，生成與所述提問信息匹配的答復信息，以提供給所述用戶。

2.如權利要求1中所述的方法，所述采用神經網絡對所述輿情數據進行解析，得到解析結果集合，包括：

對所述輿情數據進行聚類，得到包含多類數據的數據類集合；

采用所述神經網絡，對所述數據類集合中的每一類數據進行語義特征提取，得到語義特征集合；

基于所述語義特征集合，確定每一類數據的解析結果，以得到解析結果集合。

3.如權利要求2中所述的方法，所述采用所述神經網絡，對所述數據類集合中的每一類數據進行語義特征提取，得到語義特征集合，包括：

采用所述神經網絡，對所述數據類集合中的每一類數據中包含的多個語句進行語義特征提取，分別得到每一類數據的語義特征子集合；

對應地，所述基于所述語義特征集合，確定每一類數據的解析結果，以得到解析結果集合，包括：

基于每一類數據的語義特征子集合，確定每一語句對應的待識別問題，得到每一類數據的待識別問題集合；

將所述每一類數據的待識別問題集合，確定為每一類數據的解析結果，以得到所述解析結果集合。

4.如權利要求3中所述的方法，所述基于所述解析結果集合，更新所述知識圖譜，得到更新的知識圖譜，包括：

確定每一類數據的解析結果對應的待識別問題包含于知識圖譜的數量；

如果所述數量小于數量閾值，確定所述每一類數據的解析結果為目標解析結果；

基于所述目標解析結果，更新所述知識圖譜，得到所述更新的知識圖譜。

5.如權利要求1中所述的方法，在所述獲取輿情數據之后，所述方法還包括：

將所述輿情數據中的無效數據進行刪除，得到篩選后的輿情數據；其中，所述無效數據為不滿足所述輿情數據對應的需求的數據；

采用所述神經網絡對所述篩選后的輿情數據進行解析，得到所述解析結果集合。

6.如權利要求4中所述的方法，所述基于所述目標解析結果，更新所述知識圖譜，得到所述更新的知識圖譜，包括：

對所述目標解析結果對應的待識別問題集合進行解析，確定所述待識別問題集合包含的問題類別；

將包含的類別數量大于類別閾值的問題類別，確定為所述待識別問題集合對應的目標問題類別；

基于所述目標問題類別，得到所述新問題；

在所述知識圖譜中，確定與所述新問題所屬的目標節點相關聯的關聯節點；

將所述新問題，賦予所述目標節點，并更新所述關聯節點，以更新所述知識圖譜，得到所述更新的知識圖譜。

7.如權利要求6中所述的方法，在所述基于所述目標問題類別，得到所述新問題之后，所述方法還包括：

接收輸入的與所述新問題相匹配的目標答案；

將所述目標答案賦予所述目標節點和所述關聯節點，以更新所述知識圖譜。

8.一種問題發現裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊、第一解析模塊和第一更新模塊，其中：

第一獲取模塊，用于獲取輿情數據；

第一解析模塊，用于采用神經網絡對所述輿情數據進行解析，得到解析結果集合；

第一更新模塊，用于基于所述解析結果集合，更新所述知識圖譜，得到更新的知識圖譜；其中，所述更新的知識圖譜用于當接收到用戶輸入的提問信息時，生成與所述提問信息匹配的答復信息，以提供給所述用戶。

9.一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7任一項所述問題發現方法中的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，存儲有可執行指令，用于引起處理器執行時，實現權利要求1至7任一項所述的方法。