[發(fā)明專利]一種基于標(biāo)準(zhǔn)型的連續(xù)系統(tǒng)U模型抗擾控制器設(shè)計方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010002764.X | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111077782B | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 魏偉;左敏;段博文 | 申請(專利權(quán))人: | 北京工商大學(xué) |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京航智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11668 | 代理人: | 陳磊;張楨 |
| 地址: | 100048*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 標(biāo)準(zhǔn)型 連續(xù) 系統(tǒng) 模型 控制器 設(shè)計 方法 | ||
1.一種基于標(biāo)準(zhǔn)型的連續(xù)系統(tǒng)U模型抗擾控制器設(shè)計方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:設(shè)計二階ESO,估計控制系統(tǒng)總擾動,利用控制律實時補償控制系統(tǒng)總擾動,將被控對象改造為積分器串聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)型;
S2:在二階ESO工作的基礎(chǔ)上,引入微分環(huán)節(jié),使控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)G(s)動態(tài)轉(zhuǎn)化為G(s)=1,即y=u*,其中,y表示系統(tǒng)輸出,u*表示輔助控制律;
S3:在動態(tài)改造被控對象的基礎(chǔ)上,設(shè)計輔助控制律以實現(xiàn)輸出跟隨設(shè)定值,同時補償二階ESO的估計誤差對輸出的影響,
其中,表示控制系統(tǒng)的控制偏差,r為控制系統(tǒng)設(shè)定值,z1為系統(tǒng)輸出y的估計值;k,ρ表示控制器可調(diào)參數(shù);為的符號函數(shù),如果則如果則如果則
S4:調(diào)節(jié)控制器可調(diào)參數(shù)k,ρ,使控制系統(tǒng)滿足穩(wěn)定條件,并使控制偏差在有限時間內(nèi)收斂至0。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S1中,用帶寬參數(shù)化方法整定二階ESO參數(shù):
其中,ωo為二階ESO的帶寬;z2表示二階ESO輸出的擴張狀態(tài);上標(biāo)“·”表示一階導(dǎo)數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟S2具體過程如下:
基于二階ESO,控制系統(tǒng)等效為:
其中,b0為控制系數(shù);f表示控制系統(tǒng)總擾動;u表示施加到被控對象的控制律;
自抗擾控制中,施加到被控對象的控制律u設(shè)計為:
其中,u0表示待設(shè)計的施加到標(biāo)準(zhǔn)型的控制律;則
令相當(dāng)于在式(3)的基礎(chǔ)上,在系統(tǒng)中串聯(lián)一個微分器,則系統(tǒng)表達(dá)式動態(tài)轉(zhuǎn)換為:
y=u*+∫ε (4)
其中,ε為二階ESO的估計偏差。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S4中,當(dāng)控制器可調(diào)參數(shù)k,ρ滿足穩(wěn)定條件時,控制偏差在有限時間內(nèi)收斂至0,
定義控制系統(tǒng)實際跟隨偏差為e=r-y,
控制系統(tǒng)的動態(tài)方程為:
將式(5)代入式(7)可得:
其中,ε1表示控制系統(tǒng)輸出的估計偏差,
對式(8)移項處理并用代替定義P(t)=kε1+ε
記t表示時間,式(9)寫成:
微分方程(10)的通解為:
其中,e(0)為初始誤差;τ表示積分變量;M(τ)表示t=τ時的M(t),
則式(11)的穩(wěn)態(tài)誤差e(∞)為:
其中,M(∞)表示t趨于正無窮時M(t)的值;P(∞)表示t趨于正無窮時P(t)的值,
控制器可調(diào)參數(shù)整定經(jīng)驗如下:
1)取ωo>0,k>0,ρ>0,使可調(diào)參數(shù)滿足穩(wěn)定條件,其中,觀測器的帶寬ωo大于設(shè)定值頻率,k小于觀測器的帶寬ωo;
2)穩(wěn)態(tài)誤差e(∞)的大小取決于P(∞)和k,k越大穩(wěn)態(tài)誤差e(∞)越小;
3)P(∞)的值取決于觀測器的帶寬ωo大小,觀測器的帶寬ωo越大,總擾動估計得越準(zhǔn),P(∞)越小,穩(wěn)態(tài)誤差e(∞)也就越小。
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