[發(fā)明專利]一種圖像的排版方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010001984.0
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111179382A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁容銘;楊超龍;胡浩;利啟東;高瑋;黃聿;張超;趙茜
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東博智林機器人有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種圖像的排版方法，其特征在于，包括：

獲取構(gòu)成目標(biāo)圖像的圖像數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)確定至少一個排版圖層；

根據(jù)所述排版圖層的初始位置拼接得到初始的圖像狀態(tài)，輸入至強化學(xué)習(xí)模型，得到目標(biāo)圖像的目標(biāo)圖層以及目標(biāo)圖層的移動步長；

將所述目標(biāo)圖層按照目標(biāo)圖層的移動步長進(jìn)行移動，并將移動后的圖像狀態(tài)輸入至評分網(wǎng)絡(luò)模型；

若評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出評分結(jié)果符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則將當(dāng)前圖像狀態(tài)確定為圖像的排版結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將移動后的圖像狀態(tài)輸入至評分網(wǎng)絡(luò)模型之后，所述方法還包括：

若評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出評分結(jié)果不符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則將當(dāng)前圖像狀態(tài)返回值強化學(xué)習(xí)模型，得到由強化學(xué)習(xí)模型確定的下一圖像狀態(tài)，并重新進(jìn)行評分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述評分網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過程包括：

采集樣本圖像，并獲取樣本圖像的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，作為樣本圖像的分?jǐn)?shù)標(biāo)簽；

對所述樣本圖像進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的排版圖層提??；

根據(jù)所述樣本圖像排版圖層的當(dāng)前位置確定樣本圖像的當(dāng)前狀態(tài)，并將當(dāng)前狀態(tài)以及樣本圖像的分?jǐn)?shù)標(biāo)簽輸入至評分網(wǎng)絡(luò)模型；

根據(jù)所述評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果與樣本圖像的分?jǐn)?shù)標(biāo)簽之間的關(guān)系，對所述評分網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果與樣本圖像的分?jǐn)?shù)標(biāo)簽之間的關(guān)系，對所述評分網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練，包括：

根據(jù)樣本圖像的分?jǐn)?shù)標(biāo)簽，確定所述評分網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練終止條件；

若所述評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果符合所述訓(xùn)練終止條件，則結(jié)束對評分網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練；

若所述評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果不符合所述訓(xùn)練終止條件，則將樣本圖像的當(dāng)前狀態(tài)輸入至強化學(xué)習(xí)模型，得到樣本圖像的下一狀態(tài)；

根據(jù)所有的樣本圖像的狀態(tài)數(shù)據(jù)，對所述強化學(xué)習(xí)模型的參數(shù)進(jìn)行更新；其中，所述狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：針對當(dāng)前狀態(tài)的目標(biāo)圖層的移動步長和針對當(dāng)前狀態(tài)的評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果相關(guān)數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，針對當(dāng)前狀態(tài)的評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果相關(guān)數(shù)據(jù)包括：針對當(dāng)前狀態(tài)的評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果，采用獎賞函數(shù)得到的獎賞值。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在對所述評分網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練之后，所述方法還包括：

獲取測試圖像，并對所述測試圖像進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的排版圖層提??；

根據(jù)所述測試圖像排版圖層的當(dāng)前位置確定測試圖像的當(dāng)前狀態(tài)，并輸入至強化學(xué)習(xí)模型，得到測試圖像的目標(biāo)圖層以及目標(biāo)圖層的移動步長；

將所述測試圖像的目標(biāo)圖層按照目標(biāo)圖層的移動步長進(jìn)行移動，并將移動后的圖像狀態(tài)確定為測試圖像的排版結(jié)果。

7.一種圖像的排版裝置，其特征在于，包括：

排版圖層確定模塊，用于獲取構(gòu)成目標(biāo)圖像的圖像數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)確定至少一個排版圖層；

移動步長確定模塊，用于根據(jù)所述排版圖層的初始位置拼接得到初始的圖像狀態(tài)，輸入至強化學(xué)習(xí)模型，得到目標(biāo)圖像的目標(biāo)圖層以及目標(biāo)圖層的移動步長；

圖像狀態(tài)更新模塊，用于將所述目標(biāo)圖層按照目標(biāo)圖層的移動步長進(jìn)行移動，并將移動后的圖像狀態(tài)輸入至評分網(wǎng)絡(luò)模型；

排版結(jié)果確定模塊，用于若評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出評分結(jié)果符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則將當(dāng)前圖像狀態(tài)確定為圖像的排版結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

重定位模塊，用于若評分網(wǎng)絡(luò)模型的輸出評分結(jié)果不符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則將當(dāng)前圖像狀態(tài)返回值強化學(xué)習(xí)模型，得到由強化學(xué)習(xí)模型確定的下一圖像狀態(tài)，并重新進(jìn)行評分。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項所述的圖像的排版方法。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項所述的圖像的排版方法。