[發明專利]基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法及裝置在審
| 申請號: | 202010000579.7 | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111143696A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | 袁晟;翁偉東;袁國能 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06K9/00;G06F16/583 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 趙平;周永君 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 用戶 行為 信息 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,包括:
接收第一用戶發送的第一人臉數據;
根據所述第一人臉數據確定第二用戶的用戶畫像;
基于所述第二用戶的用戶畫像和所述第一用戶的屬性生成推薦信息;
將所述推薦信息發送至第二用戶;
其中,所述第一人臉數據為第一用戶采集第二用戶的人臉信息生成的數據。
2.根據權利要求1所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,所述根據所述第一人臉數據確定第二用戶的用戶畫像,包括:
基于所述第一人臉數據在自身存儲的多個第二人臉數據中查找與第一人臉數據的第二人臉數據對應的第二用戶的用戶畫像。
3.根據權利要求1所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,在所述接收第一用戶發送的第一人臉數據之前,還包括:
接收第二用戶發送的第二人臉數據和用戶偏好;
根據所述用戶偏好生成第二用戶的用戶畫像;
建立并存儲第二人臉數據和用戶畫像之間的對應關系。
4.根據權利要求1所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,在所述接收第一用戶發送的第一人臉數據之前,還包括:
接收第一用戶發送的注冊信息,將所述注冊信息轉換為第一用戶的屬性并出存儲所述第一用戶的屬性。
5.根據權利要求1所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,在所述將所述推薦信息發送至第二用戶之后,還包括:
將所述推薦信息發送至第一用戶,以使第一用戶根據所述推薦信息為第二用戶提供服務。
6.根據權利要求1所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,在所述將所述推薦信息發送至第二用戶之后,還包括:
接收第二用戶根據所述推薦信息生成的反饋信息;
根據所述反饋信息對所述第二用戶的用戶畫像進行優化。
7.根據權利要求1所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦方法,其特征在于,所述推薦信息包括:第一用戶提供的產品信息中第二用戶的偏好信息和/或第一用戶提供的服務信息中第二用戶的偏好信息。
8.一種基于人臉識別和用戶行為的信息推薦裝置,其特征在于,包括:
接收單元,用于接收第一用戶發送的第一人臉數據;
查找單元,用于根據所述第一人臉數據確定第二用戶的用戶畫像;
生成單元,用于基于所述第二用戶的用戶畫像和所述第一用戶的屬性生成推薦信息;
第一推薦單元,用于將所述推薦信息發送至第二用戶;
其中,所述第一人臉數據為第一用戶采集第二用戶的人臉信息生成的數據。
9.根據權利要求8所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦裝置,其特征在于,所述查找單元包括:
畫像子單元,用于基于所述第一人臉數據在自身存儲的多個第二人臉數據中查找與第一人臉數據的第二人臉數據對應的第二用戶的用戶畫像。
10.根據權利要求8所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦裝置,其特征在于,還包括:
第一注冊單元,用于接收第二用戶發送的第二人臉數據和用戶偏好;
畫像單元,用于根據所述用戶偏好生成第二用戶的用戶畫像;
第一存儲單元,用于建立并存儲第二人臉數據和用戶畫像之間的對應關系。
11.根據權利要求8所述的基于人臉識別和用戶行為的信息推薦裝置,其特征在于,還包括:
第二注冊單元,用于接收第一用戶發送的注冊信息,將所述注冊信息轉換為第一用戶的屬性并出存儲所述第一用戶的屬性。
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