[發明專利]信息處理設備、個人識別設備、個人識別系統、信息處理方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201980096828.2
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN113891681A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 黃晨暉;福司謙一郎;中原謙太郎
• 申請（專利權）人: 日本電氣株式會社
• 主分類號: A61B5/117
• 分類號: A61B5/117;A61B5/11
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 孫志湧;李蘭

提供一種信息處理設備，包括：獲取單元，用于獲取用戶的腳的運動信息，由布置在用戶腳上的運動測量設備測量該信息；以及特征量提取單元，用于提取用于識別用戶的特征量，該提取是來自從運動信息中包括的至少一個步行周期的時間系列數據。

技術領域

本發明涉及信息處理設備、個人識別設備、個人識別系統、信息處理方法及存儲介質。

背景技術

專利文獻1公開一種使用通過安裝在便攜式終端(例如智能手機)上的加速度傳感器檢測到的加速度來進行個人認證的準入管理系統。專利文獻2公開可將通過安裝在鞋的鞋內底上的負載傳感器、加速度傳感器、霍爾元件(Hall element)等檢測的步行習慣用于個人識別。

[引用列表]

[專利文獻]

PTL 1：日本專利申請特開No.2015-153143

PTL 2：日本專利申請特開No.2016-73366

[非專利文獻]

NPL 1：Sebastian O.H.Madgwick、Andrew J.L.Harrison和Ravi Vaidyanathan，“使用梯度下降算法估計IMU和MARG方向(Estimation of IMU and MARG orientationusing a gradient descent algorithm)”，2011 IEEE International Conference onRehabilitation Robotics，pp.179-185，2011。

發明內容

[技術問題]

在專利文獻1或專利文獻2中公開的使用步行期間的運動信息的個人識別中，需要更優選的提取特征量的方法。

本發明目的是提供能夠適當地提取用于個人識別的特征量的信息處理設備、個人識別設備、個人識別系統、信息處理方法及存儲介質。

[問題的解決方案]

根據本發明的一個示例性方面，提供一種信息處理設備，包括：獲取單元，被配置為獲取由設置在用戶的腳上的運動測量設備測量的腳的運動信息；以及特征量提取單元，被配置為從運動信息中包括的至少一個步行周期的時間序列數據提取用于識別用戶的特征量。

根據本發明的另一個示例性方面，提供一種信息處理方法，包括：獲取由設置在用戶的腳上的運動測量設備測量的腳的運動信息；以及從運動信息中包括的至少一個步行周期的時間序列數據提取用于識別用戶的特征量。

根據本發明的另一個示例性方面，提供一種存儲介質，其用于存儲程序，程序使得計算機進行：獲取由設置在用戶的腳上的運動測量設備測量的腳的運動信息；以及從運動信息中包括的至少一個步行周期的時間序列數據提取用于識別用戶的特征量。

[本發明的有益效果]

根據本發明，可以提供適當地提取用于個人識別的特征量的信息處理設備、個人識別設備、個人識別系統、信息處理方法及存儲介質。

附圖說明

圖1是示出根據第一示例性實施例的個人識別系統的一般配置的示意圖。

圖2是示出根據第一示例性實施例的步態測量設備的硬件配置的框圖。

圖3是示出根據第一示例性實施例的信息通信終端的硬件配置的框圖。

圖4是根據第一示例性實施例的信息處理設備的功能框圖。

圖5是示出由根據第一示例性實施例的步態測量設備進行的個人識別處理的示例的流程圖。

圖6是示出步行周期的概念圖。