[發明專利]用于處理大寬數據的過程控制工具

在審

• 申請號: 201980091998.1
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN113518983A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: T·希爾;D·卡茨;P·斯莫林斯基;S·拉馬林加姆;S·希利安
• 申請（專利權）人: 泰必高軟件公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/25;G06F16/28
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 劉茜璐;劉春元

一種用于處理來自自動化制造操作的寬數據的過程控制工具。該工具包括特征選擇器、分析服務器和可視化引擎。特征選擇器從至少一個制造過程應用中接收過程輸入數據，其中過程輸入數據包括多個觀察值和相關聯的變量，將所接收的過程輸入數據轉換成在每個觀察值中針對每個變量具有一行的堆疊格式，將所標識的類別變量轉換成數字變量，并且將所標識的時間序列數據轉換成固定數量的區間，計算對預測因子值與結果變量之間的關系的強度進行測量的統計數據，對預測因子值進行排序、過濾、以及旋轉。分析服務器執行至少一個操作，以標識過濾后的預測因子值中的預測因子值之間的交互，例如使用最大似然計算或預定義搜索。可視化引擎顯示交互以用于管理制造操作。

相關申請的交叉引用

本申請要求2018年12月14日提交的題為“System and Method for SelectingImportant Parameters and Measurements in Wide Datasets”的美國臨時專利申請第62/780,095號的優先權，其全部內容出于所有目的通過引用全部并入本文。

技術領域

本公開大體上涉及用于制造操作的過程控制工具，并且尤其涉及用于在由復雜制造操作所生成的大寬（big and wide）數據結構中發現重要參數的過程控制工具。

背景技術

存在用于解決大數據要求的許多具體用例、最佳分析實踐、方法和系統。然而，可用的系統和軟件工具將大數據表征為具有大量的邏輯行或具有相對較少的邏輯列或變量的情況（分析單位）。作為具體示例，典型的客戶交易數據庫可以包含數百萬或數億的客戶和交易（“行”和分析單位），其中，每個邏輯行可以僅包含相對少的（例如，幾百或幾千的）特性或“變量”，諸如最近交易的日期、購買的產品、花費的金額、人口統計信息、和描述特定客戶的其他屬性等。對于這樣的數據，用于分析建模、聚集或預測建模的現有方法被良好地定義并成熟，并且這些方法通常將分析推送到計算節點的集群，其中，行（客戶）上的計算可以被并行化以滿足針對相應應用的性能要求。

附圖說明

為了更完整地理解本公開的特征和優點，現在請參考詳細描述以及附圖，其中，不同附圖中的對應數字指代對應部分，并且其中：

圖1是根據某些示例性實施例的用于管理從自動化制造操作生成的寬大數據的過程控制系統的圖示；

圖2A和圖2B是根據某些示例性實施例的用于過程系統的過程控制工具的特征選擇、分析和可視化的算法的流程圖的圖示；

圖3是根據某些示例性實施例的大寬數據結構變換的圖示；以及

圖4是描繪根據某些示例性實施例的計算機器和系統應用的框圖。

具體實施方式

雖然下文詳細論述本公開的各種實施例的制作和使用，但應當理解，本公開提供了許多可應用的發明概念，其可在各種各樣的特定上下文中實施。本文所討論的具體實施例僅是說明性的，并不限定本公開的范圍。為了清楚起見，在本公開中可能沒有描述實際實現的所有特征。當然，應當理解，在任何這種實際實施例的開發中，必須做出許多實現特定的決定以實現開發者的特定目標，例如符合系統相關和商業相關的約束，這將因實現的不同而不同。此外，應當理解，這種開發努力可能是復雜且耗時的，但是對于受益于本公開的本領域普通技術人員而言將是常規任務。