[發明專利]預測圖像生成裝置、運動圖像解碼裝置、運動圖像編碼裝置以及預測圖像生成方法在審
| 申請號: | 201980080237.6 | 申請日: | 2019-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN113170169A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發明(設計)人: | 八杉將伸;豬飼知宏 | 申請(專利權)人: | 夏普株式會社;鴻穎創新有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/50 | 分類號: | H04N19/50 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 李艷霞 |
| 地址: | 日本國大*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預測 圖像 生成 裝置 運動 解碼 編碼 以及 方法 | ||
本發明具備:CCLM預測推導部,使用根據色差格式進行了下采樣的亮度采樣值和幀內預測模式推導出第一參數和第二參數;以及CCLM預測濾波部,使用第一參數和第二參數推導出預測圖像,CCLM預測推導部使用亮度的差分值和色差的差分值推導出第一參數,使用第一參數推導出第二參數。
技術領域
本發明的實施方式涉及預測圖像生成裝置、運動圖像解碼裝置、運動圖像編碼裝置以及預測圖像生成方法。
背景技術
為了高效地傳輸或記錄運動圖像,使用通過對運動圖像進行編碼而生成編碼數據的運動圖像編碼裝置,以及通過對該編碼數據進行解碼而生成解碼圖像的運動圖像解碼裝置。
作為具體的運動圖像編碼方式,例如可列舉出在H.264/AVC、HEVC(High-Efficiency Video Coding:高效運動圖像編碼)方式等。
在這樣的運動圖像編碼方式中,構成運動圖像的圖像(圖片)通過分級結構來管理,并按每個CU進行編碼/解碼,所述分級結構包括通過分割圖像而得到的切片、通過分割切片而得到的編碼樹單元(CTU:Coding Tree Unit)、通過分割編碼樹單元而得到的編碼單位(有時也稱為編碼單元(Coding Unit:CU))以及通過分割編碼單位而得到的變換單元(TU:Transform Unit)。
此外,在這樣的運動圖像編碼方式中,通常,基于通過對輸入圖像進行編碼/解碼而得到的局部解碼圖像而生成預測圖像,對從輸入圖像(原圖像)中減去該預測圖像而得到的預測誤差(有時也稱為“差分圖像”或“殘差圖像”)進行編碼。作為預測圖像的生成方法,可列舉出畫面間預測(幀間預測)和畫面內預測(幀內預測)。作為近年來的運動圖像編碼和解碼的技術,可列舉出非專利文獻1。
此外,在近年來的運動圖像編碼和解碼技術中,已知有根據亮度圖像生成色差圖像的預測圖像的CCLM(CCLM,Cross-Component Linear Model:跨分量線性模型)預測。在CCLM預測中,使用與對象塊鄰接的已解碼圖像推導出線性預測參數,根據該線性預測模型(CCLM模型)預測對象塊的色差(非專利文獻2)。
現有技術文獻
非專利文獻
非專利文獻1:“Versatile Video Coding(Draft 3)”,JVET-L1001,Joint VideoExploration Team(JVET)of ITU-T SG 16WP 3and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,2018-11-08 17:06:06
非專利文獻2:“CE3-5.1:On cross-component linear model simplification”,JVET-L0191,Joint Video Exploration Team(JVET)of ITU-T SG 16WP 3and ISO/IECJTC 1/SC 29/WG 11,2018-10-03
發明內容
發明要解決的問題
如上所述,在CCLM處理中,推導出線性預測參數,使用線性預測模型來生成預測圖像。在線性預測參數的推導中使用整數運算和表參照,但存在該表的存儲器使用量大這一問題。
技術方案
為了解決上述問題,本發明的一個方案的預測圖像生成裝置是使用幀內預測模式生成預測圖像的預測圖像生成裝置,其特征在于,具備:CCLM預測推導部,使用根據色差格式進行了下采樣的亮度采樣值和上述幀內預測模式推導出第一參數和第二參數;以及CCLM預測濾波部,使用上述第一參數和上述第二參數推導出上述預測圖像,上述CCLM預測推導部使用亮度的差分值和色差的差分值推導出上述第一參數,使用上述第一參數推導出上述第二參數。
有益效果
根據本發明的一個方案,能削減CCLM預測所需的存儲量。
附圖說明
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