[發明專利]視頻處理系統中發信量化參數的方法以及裝置有效
| 申請號: | 201980052560.2 | 申請日: | 2019-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN112544080B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發明(設計)人: | 莊子德;徐志瑋;陳慶曄 | 申請(專利權)人: | 寰發股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/124 | 分類號: | H04N19/124 |
| 代理公司: | 北京市萬慧達律師事務所 11111 | 代理人: | 趙赫文 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 處理 系統 發信 量化 參數 方法 以及 裝置 | ||
視頻數據處理方法以及裝置包括接收與由拆分類型從父節點分割的當前拆分節點相關的輸入資料,根據所述拆分類型決定所述當前拆分節點的深度,以及將所述當前拆分節點的所述深度與最大ΔQP信令深度進行比較。視頻解碼系統根據所述比較結果從在與所述當前拆分節點相關的TU中發信的一個或多個語法元素推導ΔQP,基于參考QP以及所述ΔQP重構用于所述當前拆分節點的最終QP,以及使用所述最終QP解碼與所述當前拆分節點相關的一個或多個TU。視頻編碼系統根據所述比較結果決定用于所述當前拆分節點的QP,從所述QP以及參考QP推導ΔQP,在所述當前拆分節點的TU中發信所述ΔQP的一個或多個語法元素,以及使用所述QP編碼所述當前拆分節點。所述深度以考慮不同拆分類型以及拆分分割的仿射來計數。
技術領域
本發明涉及用于視頻或視頻解碼的視頻數據處理方法以及裝置。具體地,本發明涉及用于被分割成正方形以及非正方形的視頻數據的量化參數信令。
背景技術
高效視頻編解碼(High-Efficiency Video Coding,HEVC)標準是由來自ITU-T研究小組的視頻編解碼專家的視頻編解碼聯合協作小組(JCT-VC)開發的最新的視頻編解碼標準。HEVC標準依賴于基于塊的編解碼結構,其將每一條帶(slice)拆分成多個編碼樹單元(Coding Tree Unit,CTU)。在HEVC主要規格中,CTU的最小以及最大尺寸由序列參數集(Sequence Parameter Set,SPS)中發信的語法元素來在8×8、16×16、32×32以及64×64的尺寸之中來指定。條帶中的多個CTU根據光柵掃描次序(raster scan order)被處理。每一CTU根據四叉樹分割(quadtree,QT)方法被進一步遞歸地拆分成一個或多個編碼單元(coding unit,CU)來適應各種局部特性。CTU的尺寸可以是64×64、32×32或者16×16,以及每一CTU可以是單個CU或者被拆分成尺寸等于M/2×M/2的四個較小單元,其是編碼樹的拆分節點(split node)。如果單元是編碼樹的葉節點(leaf node),單元變成CU,否則,四叉樹拆分進程重復地分割每一單元直到節點的尺寸達到SPS中指定的最小允許的CU尺寸。在圖1中示出了用于CTU的四叉樹塊分割結構的示例,其中實線指示CTU 100中的CU邊界。
預測決定是在CU級上做出的,其中每一CU由圖像間圖像(時間)預測或圖像內圖像(空間)預測來編解碼。因為最小所允許的CU尺寸是8×8,用于切換不同基礎預測類型的最小間隔尺寸是8×8。一旦完成CU分層樹的拆分,根據HEVC中用于預測的PU分割類型,每一CU進一步被拆分成一個或多個預測單元(Prediction Unit,PU)。圖2示出了HEVC標準中定義的8種PU分割類型。每一CU根據圖2示出的八種PU分割類型之一被拆分成一個、兩個或四個PU。因為相同的預測進程被應用于PU中的所有像素以及預測相關信息在PU基礎上被傳達到解碼器,PU作為用于共享預測信息的基礎代表塊。
在獲得由基于PU拆分類型的預測進程生成的殘差信號后,屬于CU的殘差信號的數據根據另一個QT塊分割結構被進一步拆分成一個或多個變換單元(Transform Unit,TU),用于將殘差數據變換成緊湊數據表示的變換系數。圖1中虛線指示TU邊界。TU是用于對殘差數據應用整數變換以及量化的基礎代表塊。對于每一CU,具有與TU相同尺寸的一個變換矩陣被應用于殘差數據來生成變換系數,以及這些變換系數被量化并在TU基礎上被傳達給解碼器。
術語編碼樹塊(Coding Tree Block,CTB)、編碼塊(Coding Block,CB)、預測塊(Prediction Block,PB)以及變換塊(Transform Block,TB)被定義來指定分別與CTU、CU、PU以及TU相關的一個顏色分量的二維樣本數組。例如,CTU由一個亮度(luma)CTB、兩個色度(chroma)CTB以及其相關的語法元素組成。在HEVC系統中,相同的四叉樹塊分割結構通常被應用于亮度以及色度分量兩者,除非色度塊達到了最小尺寸。
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