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[發(fā)明專利]使用雙向編碼單元加權的視頻編碼方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201980034223.0 申請日: 2019-05-23
公開(公告)號: CN112154660B 公開(公告)日: 2023-07-14
發(fā)明(設計)人: 蘇郁琪;陳慶曄;林芷儀;莊子德 申請(專利權)人: 寰發(fā)股份有限公司
主分類號: H04N19/105 分類號: H04N19/105
代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 代理人: 黎堅怡
地址: 中國臺灣竹北市*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 使用 雙向 編碼 單元 加權 視頻 方法 裝置
【說明書】:

公開了一種對編解碼系統(tǒng)進行編碼或解碼的方法和裝置,其中對編解碼系統(tǒng)啟用雙向CU(編碼單元)加權(BCW)以允許使用多對加權。根據(jù)該方法,為當前塊生成合并候選列表,其中當目標合并候選對應于所選合并候選時,與合并候選列表中的目標合并候選相關聯(lián)的當前塊的雙向預測子的當前雙向CU加權被設置為預定義加權對。在另一種方法中,當目標合并候選對應于所選擇的合并候選時,與合并候選列表中的目標合并候選相關聯(lián)的雙向預測子的當前雙向CU加權繼承自目標合并候選。

【交叉引用】

本申請要求2018.5.23提交的申請?zhí)枮?2/675,239的美國臨時專利申請、2018.8.20提交的申請?zhí)枮?2/719,826的美國臨時專利申請、2018.10.8提交的申請?zhí)枮?2/742,476的美國臨時專利申請、2018.10.9提交的申請?zhí)枮?2/743,014的美國臨時專利申請的優(yōu)先權。以上美國臨時專利申請通過引用一并合并入本發(fā)明。

【技術領域】

本發(fā)明涉及使用雙向預測(bi-directional?prediction)的視頻編解碼。特別地,本發(fā)明公開了和與雙向CU加權相關聯(lián)的語法設計有關的方法。

【背景技術】

高效視頻編解碼(HEVC)標準是在ITU-T視頻編解碼專家組(VCEG)和ISO/IEC運動圖像專家組(MPEG)標準化組織,并且尤其是在被稱為視頻編解碼聯(lián)合協(xié)作團隊(JCT-VC)的聯(lián)合視頻項目下開發(fā)的。在HEVC中,一個切片被劃分為多個編解碼樹單元(CTU)。在主配置文檔(profile)中,CTU的最小和最大大小由序列參數(shù)集(SPS)中的語法元素指定。允許的CTU大小可以是8x8、16x16、32x32或64x64。對于每個切片,根據(jù)光柵掃描順序處理切片內的CTU。

合并模式

為了提高HEVC中的運動向量(MV)編碼的編解碼效率,HEVC具有跳過(Skip)和合并(Merge)模式。跳過和合并模式從空間相鄰塊(空間候選)或時間共同定位塊(co-locatedblock)(時間候選)獲得運動信息。當PU是跳過或合并模式時,不編解碼運動信息。相反,僅編解碼所選候選的指數(shù)。對于跳過模式,殘差信號被強制為零而不進行編解碼。在HEVC中,如果特定塊被編碼為跳過或合并,則發(fā)信候選指數(shù)以指示候選集中的哪個候選用于合并。每個合并的PU重用所選候選的MV、預測方向和參考圖像指數(shù)。

對于HEVC參考軟件HM-4.0中的合并模式,如圖1所示,從A0、A1、B0和B1導出多達四個空間MV候選,并且從TBR或TCTR導出一個時間MV候選(首先使用TBR,如果TBR不可用,則使用TCTR代替)。注意,如果四個空間MV候選中的任何一個不可用,則位置B2然后用于導出MV候選作為替換。在四個空間MV候選和一個時間MV候選的推導過程之后,應用去除冗余(修剪)以移除冗余MV候選。如果在去除冗余(修剪)之后,可用MV候選的數(shù)量小于5,則導出三種類型的附加候選并將其添加到候選集(即,候選列表)。編碼器基于速率-失真優(yōu)化(rate-distortion?optimization,簡寫為RDO)判決選擇候選集合中的一個最終候選用于跳過或合并模式,并將指數(shù)(index)發(fā)送到解碼器。

在下文中,為方便起見,跳過和合并模式都可以稱為“合并模式(Merge?mode)”。換句話說,此后的本公開中的“合并模式”可以表示跳過和合并模式。

合并模式和AMVP模式

為了實現(xiàn)HEVC中的混合編解碼架構的最佳編解碼效率,針對每個PU存在兩種預測模式(即,幀內預測和幀間預測)。對于幀內預測模式,空間相鄰重建像素可用于生成方向預測。HEVC有多至35個方向。對于幀間預測模式,時間重建參考幀可用于生成運動補償預測。有三種不同的模式,包括跳過、合并和幀間高級運動向量預測(AMVP)模式。

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