[發明專利]機床的工具異常檢測裝置以及檢測方法

有效

• 申請號: 201980010352.6
• 申請日: 2019-01-02
• 公開（公告）號: CN111655426B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 沈在杜
• 申請（專利權）人: 斗山機床株式會社
• 主分類號: B23Q17/09
• 分類號: B23Q17/09;G05B19/4065
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 金鮮英;張敬強

1.一種機床的工具異常檢測裝置，其特征在于，包括：

工件傳送部，用于傳送工件；

工件加工部，通過工具加工所述工件；以及

控制部，

所述控制部，包括：

存儲部，存儲用于檢測所述工件是否有異常的信息；

測量部，用于測量所述工件傳送部和所述工件加工部的負載；

計算部，用于計算所述測量的負載數據的正常范圍；

比較部，通過比較由所述計算部計算的所述負載數據的正常范圍和由所述測量部測量的數據來檢測工具是否有異常；以及

判斷部，所述判斷部判斷所述比較部的是否有異常的檢討結果、以及在所述工件加工部是否在加工工件，

所述控制部反復測量所述工件傳送部或所述工件加工部的負載，基于在反復測量的多個負載數據中與以眾數為準測量的負載數據的標準偏差相比例的負載數據的正常范圍檢測工件是否有異常，

所述計算部，包括：

眾數計算部，在所述測量部測量的多個負載數據中計算最大眾數和最小眾數；

標準偏差計算部，用于計算在所述測量部測量的負載數據的標準偏差；以及

正常范圍計算部，根據存儲在所述存儲部的數據以及所述眾數計算部及所述標準偏差計算部的計算值計算最大正常范圍和最小正常范圍。

2.根據權利要求1所述的機床的工具異常檢測裝置，其特征在于，

所述存儲部，包括：

基本數據存儲部，用于存儲最大參考范圍、最小參考范圍、最大適用率及最小適用率數據；

負載數據存儲部，用于存儲在所述測量部測量的負載數據；以及

正常范圍數據存儲部，用于存儲在所述正常范圍計算部計算的最大正常范圍和最小正常范圍。

3.根據權利要求2所述的機床的工具異常檢測裝置，其特征在于，

所述存儲部還包括判斷數據存儲部，所述判斷部的判斷結果，若工件的加工正常結束，則作為標準數據存儲在所述基本數據存儲部、所述負載數據存儲部、所述正常范圍數據存儲部的數據。

4.根據權利要求1所述的機床的工具異常檢測裝置，其特征在于，還包括：

所述控制部的工具異常檢測自動選擇功能輸入部；以及

顯示部，用于顯示所述比較部和所述判斷部的結果。

5.根據權利要求1所述的機床的工具異常檢測裝置，其特征在于，

所述計算部計算在所述所測量的多個負載數據中與以眾數、平均值或中位數中的一個為準測量的負載數據的標準偏差相比例的負載數據的正常范圍。

6.一種機床的工具異常檢測方法，其特征在于，包括：

存儲基本數據的步驟；

多次測量工件傳送部或工件加工部的負載的步驟；

存儲所測量的負載數據的步驟；

根據所述所測量的多個負載數據計算最大眾數及最小眾數的步驟；

根據所述負載數據計算標準偏差的步驟；

根據所述基本數據、所述最大眾數及最小眾數、最大標準偏差及最小標準偏差計算最大正常范圍和最小正常范圍的步驟；

存儲所述計算的正常范圍的步驟；

比較實時測量的負載數據和所述計算的正常范圍的步驟；以及

判斷工具是否有異常和在所述工件加工部是否加工工件的步驟。

7.根據權利要求6所述的機床的工具異常檢測方法，其特征在于，

在所述比較步驟以后，還包括顯示所測量的負載數據超出正常范圍的情況的步驟。

8.根據權利要求6所述的機床的工具異常檢測方法，其特征在于，

在判斷所述工具是否有異常和在所述工件加工部是否加工工件的步驟之后，還包括若工件加工正常結束，則作為標準數據存儲所述基本數據、所述負載數據、所述正常范圍數據的步驟。