[實用新型]一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端有效
| 申請號: | 201922122862.2 | 申請日: | 2019-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN210721506U | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 劉曉東 | 申請(專利權)人: | 烏魯木齊明華智能電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266 | 代理人: | 劉奇 |
| 地址: | 830011 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市新*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 攝像頭 動態 識別 終端 | ||
1.一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:包括:
IR攝像頭(100),所述IR攝像頭(100)用于攝取動態目標的紅外人臉圖像;
RGB攝像頭(200),所述RGB攝像頭(200)用于攝取動態目標人臉的彩色圖像;
3D人臉模型生成單元(300),所述3D人臉模型生成單元(300)用于接收IR攝像頭(100)和RGB攝像頭(200)攝取的人臉圖像數據,對接收到的人臉圖像數據進行反復特征分析和模型塑造,并生成3D人臉模型圖像;
人臉識別單元(400),所述人臉識別單元(400)用于接收由3D人臉模型生成單元(300)生成的3D人臉模型圖像,對接收到的3D人臉模型圖像與預設的3D人臉圖像進行比對、分析,并將分析結果進行顯示,所述人臉識別單元(400)具體包括如下:
整體特征提取模塊(401),所述整體特征提取模塊(401)與3D模型塑造模塊(302)連接,所述整體特征提取模塊(401)用于對接收到的3D人臉圖像模型進行整體特征提取;
局部特征提取模塊(402),所述局部特征提取模塊(402)與3D模型塑造模塊(302)連接,所述局部特征提取模塊(402)用于對接收到的3D人臉圖像模型進行局部特征提取;
人臉庫(403),所述人臉庫(403)用于預存標準的3D人臉圖像及與該3D人臉圖像相應的人臉特征;
處理芯片(404),所述處理芯片(404)為基于3D攝像頭的動態人臉識別處理器,所述處理芯片(404)分別與整體特征提取模塊(401)、局部特征提取模塊(402)和人臉庫(403)連接,所述處理芯片(404)用于提取人臉庫(403)內標準的3D人臉圖像及特征信息,并與接收到的整體特征和局部特征信息進行比對,輸出比對結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:所述3D人臉模型生成單元(300)是由特征分析模塊(301)、3D模型塑造模塊(302)和特征復合模塊(303)組成,所述特征分析模塊(301)分別與IR攝像頭(100)和RGB攝像頭(200)連接,所述特征分析模塊(301)用于對接收到的人臉圖像數據進行特征點分析和提取,所述3D模型塑造模塊(302)與特征分析模塊(301)連接,所述3D模型塑造模塊(302)用于對經特征分析模塊(301)分析得到的特征點提取數據進行3D人臉圖像塑造,并生成3D人臉圖像模型,所述特征復合模塊(303)分別連接特征分析模塊(301)和3D模型塑造模塊(302),所述特征復合模塊(303)用于接收由3D模型塑造模塊(302)生成的3D人臉圖像模型并輸送至特征分析模塊(301),由特征分析模塊(301)對接收的3D人臉圖像模型與原人臉圖像進行復合特征提取,再交由3D模型塑造模塊(302)進行人臉模型矯正。
3.根據權利要求2所述的一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:所述3D人臉模型生成單元(300)中由3D模型塑造模塊(302)輸出的3D人臉圖像模型為至少經過兩次復合及矯正后的圖像。
4.根據權利要求1所述的一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:所述人臉識別單元(400)還包括與處理芯片(404)連接的動作指令生成模塊(405),所述動作指令生成模塊(405)用于隨機生成動作指令進行活體檢測。
5.根據權利要求1所述的一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:所述人臉識別單元(400)還包括與處理芯片(404)連接的顯示模塊(406),所述顯示模塊(406)用于顯示處理芯片(404)輸出的比對結果。
6.根據權利要求1所述的一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:所述人臉識別單元(400)還包括與處理芯片(404)連接的無線通信模塊(407),所述無線通信模塊(407)用于基于3D攝像頭的動態人臉識別終端的遠程控制。
7.根據權利要求6所述的一種基于3D攝像頭的動態人臉識別終端,其特征在于:所述無線通信模塊(407)采用3G、GPRS、WIFI、藍牙、ZigBee傳輸模塊中的一種。
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