[發(fā)明專利]考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310374329.3
• 申請(qǐng)日: 2023-04-10
• 公開（公告）號(hào): CN116505512A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李強(qiáng);趙峰;劉永清;琚誠;劉迪;李溫靜;王璇;姜承賓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海瀚訊信息技術(shù)股份有限公司;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H02J3/46;H02J3/24;H02J3/38
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 楊怡清;熊俊杰

1.一種考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，包括步驟：

S100：基于預(yù)設(shè)的方法得到多個(gè)風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率；

S200：以最小化微網(wǎng)運(yùn)行成本為目標(biāo)，基于多個(gè)風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率構(gòu)建考慮風(fēng)光不確定性和負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型；

S300：通過預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法求解所述微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型，得到優(yōu)化結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，步驟S100具體包括：

S110：根據(jù)預(yù)設(shè)的概率分布函數(shù)隨機(jī)生成多個(gè)風(fēng)電出力的初始場(chǎng)景，采用預(yù)設(shè)的場(chǎng)景約簡(jiǎn)規(guī)劃模型對(duì)多個(gè)風(fēng)電出力的初始場(chǎng)景進(jìn)行場(chǎng)景約簡(jiǎn)，得到多個(gè)風(fēng)電出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率；

S120：根據(jù)預(yù)設(shè)的概率分布函數(shù)隨機(jī)生成多個(gè)光電出力的初始場(chǎng)景，采用預(yù)設(shè)的場(chǎng)景約簡(jiǎn)規(guī)劃模型對(duì)多個(gè)光電出力的初始場(chǎng)景進(jìn)行場(chǎng)景約簡(jiǎn)，得到多個(gè)光電出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率；

S130：根據(jù)多個(gè)風(fēng)電出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率以及多個(gè)光電出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率，得到多個(gè)風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景及其發(fā)生概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，預(yù)設(shè)的場(chǎng)景約簡(jiǎn)規(guī)劃模型為：

其中，Ω為初始場(chǎng)景集，i和j分別為初始場(chǎng)景索引，g_i為初始場(chǎng)景i的發(fā)生概率，y_i,j為場(chǎng)景分配變量，其值為1表示場(chǎng)景u_i被分配至場(chǎng)景v_j，否則為0；u_i和v_j分別為第i和第j初始場(chǎng)景；d(u_i,v_j)為場(chǎng)景u_i和場(chǎng)景v_j之間的歐式距離，u_i,t和v_j,t分別為第i和第j初始場(chǎng)景在t時(shí)刻的具體數(shù)值，z_i為典型場(chǎng)景選擇變量，z_i為1說明第i初始場(chǎng)景被確定為典型場(chǎng)景，為0說明第i初始場(chǎng)景沒有被確定為典型場(chǎng)景；Z為典型場(chǎng)景的聚類個(gè)數(shù)，T為調(diào)度周期。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，步驟S130具體包括：

將多個(gè)風(fēng)電出力的典型場(chǎng)景和多個(gè)光電出力的典型場(chǎng)景進(jìn)行組合，得到多個(gè)風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景，其中，風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景的發(fā)生概率等于參與組合的風(fēng)電出力的典型場(chǎng)景和光電出力的典型場(chǎng)景的乘積。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，所述微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型的目標(biāo)函數(shù)滿足如下關(guān)系式：

其中，obj為目標(biāo)函數(shù)，S為風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景的數(shù)量，g_s為風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景s對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率，C₀為燃?xì)廨啓C(jī)啟停成本，C₁為燃?xì)廨啓C(jī)燃料運(yùn)維成本，C₂為光熱電站運(yùn)維成本，C₃為風(fēng)電機(jī)組運(yùn)維成本，C₄為負(fù)荷需求響應(yīng)補(bǔ)償成本，C₅為棄風(fēng)棄光懲罰成本，C₆為微網(wǎng)購電成本。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，所述負(fù)荷需求響應(yīng)補(bǔ)償成本滿足如下關(guān)系式：

其中，ρ^s,load為可轉(zhuǎn)移負(fù)荷轉(zhuǎn)移單位電能的補(bǔ)償成本，為風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景s下t時(shí)可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的變化量，為可削減負(fù)荷的h級(jí)削減負(fù)荷量的單位電能補(bǔ)償成本，為風(fēng)光出力的典型場(chǎng)景s下t時(shí)可削減負(fù)荷的h級(jí)削減負(fù)荷量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮負(fù)荷需求響應(yīng)的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法，其特征在于，所述微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型的約束條件包括微網(wǎng)功率平衡約束、微網(wǎng)購電約束、燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行約束、光熱電站運(yùn)行約束、風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行約束和負(fù)荷需求響應(yīng)約束。