[發明專利]知識圖譜本體更新方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011095918.0
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112231416A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 梁志成
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/23;G06K9/62
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

本發明涉及大數據技術領域，公開了一種知識圖譜本體更新方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于更新知識圖譜的本體中的實例，包括：獲取至少一個待更新實體；獲取知識圖譜中實例與所述待更新實體相似的相似本體，識別與所述待更新實體相似度最高的相似本體并將其設為目標本體；將所述待更新實體作為所述目標本體的新增實例載入所述目標本體，以更新所述目標本體。本發明還涉及區塊鏈技術，信息可存儲于區塊鏈節點中。本發明不僅實現了自動識別待更新實體所屬目標本體的作用，而且還降低了目標本體識別作業的計算負擔，同時還保證了目標本體識別的準確度，提高了本體更新速度及效率，因此，避免了本體更新緩慢，效率低下，人工成本高的問題。

技術領域

本發明涉及大數據的數據分析技術領域，尤其涉及一種知識圖譜本體更新 方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

知識圖譜(Knowledge Graph)，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域 映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視 化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之 間的相互聯系。

在知識圖譜中，本體(ontology)作為構建圖譜的概念集合或概念框架

以概念性質的上位單元在知識圖譜中存在，如“疾病”、“產品”、“職業” 等。

而實例作為本體中的下位單元從屬于該本體的概念下存在，如：“感冒”、 “F人保”、“工程師”等。

然而，發明人發現，當前知識圖譜的本體更新，也就是在本體中新增實例 的工作，主要采用人工編輯的方式手動構建(如現有的本體編輯軟件)，因此造 成工作量巨大，導致本體更新緩慢，效率低下，人工成本高的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種知識圖譜本體更新方法、裝置、計算機設備及存 儲介質，用于解決現有技術存在的因當前知識圖譜人工編輯的方式手動構建， 導致造成工作量巨大，本體更新緩慢，效率低下，人工成本高的問題。本申請 可應用于智慧醫療場景中，從而推動智慧城市的建設。

為實現上述目的，本發明提供一種知識圖譜本體更新方法，用于更新知識 圖譜的本體中的實例，包括：

獲取至少一個待更新實體；

獲取知識圖譜中實例與所述待更新實體相似的相似本體，識別與所述待更 新實體相似度最高的相似本體并將其設為目標本體；

將所述待更新實體作為所述目標本體的新增實例載入所述目標本體，以更 新所述目標本體。

上述方案中，所述獲取至少一個待更新實體之后，所述方法還包括：

提取所述知識圖譜中各本體的實例，識別各所述實例中與所述待更新實體 相似的實例并將其設為相似實例，及將所述相似實例對應的本體設為相似本體。

上述方案中，所述識別各所述實例中與所述待更新實體相似的實例并將其 設為相似實例的步驟，包括：

從知識圖譜中的各本體中提取預置數量的實例；

計算所述待更新實體與各所述實例之間的相似度得到下位相似值；

判定與所述待更新實體之間下位相似值低于預置相似實例閾值的實例為相 似實例。

上述方案中，所述計算所述待更新實體與各所述實例之間的相似度得到下 位相似值的步驟，包括：