[發明專利]圖像識別方法、設備、存儲介質及裝置

在審

• 申請號: 201911424252.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111209947A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 馮揚揚;姜濱;遲小羽
• 申請（專利權）人: 歌爾股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/32
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種圖像識別方法、設備、存儲介質及裝置，該方法包括：獲取待識別圖像，通過預設分類網絡確定所述待識別圖像的目標特征以及第一圖像類別概率，根據所述目標特征通過預設區域定位網絡對所述待識別圖像進行預處理，獲得目標圖像，通過所述預設分類網絡確定所述目標圖像的第二圖像類別概率，并根據所述第一圖像類別概率以及所述第二圖像類別概率確定目標類別概率，根據所述目標類別概率確定所述待識別圖像的圖像類別；本發明通過預設分類網絡以及預設區域定位網絡對待識別圖像進行截取，獲得目標圖像，再根據待識別圖像以及目標圖像對待識別圖像進行圖像識別，從而能夠避免環境因素對圖片識別的影響，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像識別方法、設備、存儲介質及裝置。

背景技術

目前，深度學習在解決諸如視覺識別、語音識別以及自然語言處理等很多方面都表現出非常好的性能，在不同類型的深度神經網絡中，卷積神經網絡在圖像處理方面能夠達到較好的效果。但是，隨著移動終端以及可穿戴設備的普及，通過移動終端以及可穿戴設備獲得的圖像往往包含有復雜背景，導致進行圖像識別時，識別率低，魯棒性差。因此，如何在復雜背景下對圖像進行識別是亟待解決的技術問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種圖像識別方法、設備、存儲介質及裝置，旨在解決現有技術中如何在復雜背景下對圖像進行識別是亟待解決的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種圖像識別方法，所述圖像識別方法包括以下步驟：

獲取待識別圖像；

通過預設分類網絡確定所述待識別圖像的目標特征以及第一圖像類別概率；

根據所述目標特征通過預設區域定位網絡對所述待識別圖像進行預處理，獲得目標圖像；

通過所述預設分類網絡確定所述目標圖像的第二圖像類別概率，并根據所述第一圖像類別概率以及所述第二圖像類別概率確定目標類別概率；

根據所述目標類別概率確定所述待識別圖像的圖像種類。

優選地，所述通過預設分類網絡確定所述待識別圖像的目標特征以及第一圖像類別概率，包括：

通過預設分類網絡對所述待識別圖像進行特征提取，獲得目標特征；

根據所述目標特征通過預設概率分布模型確定所述待識別圖像的第一圖像類別概率。

優選地，所述通過預設分類網絡確定所述待識別圖像的目標特征以及第一圖像類別概率之后，所述圖像識別方法：

根據所述目標特征通過預設多尺度特征融合模型對所述待識別圖像進行特征拼接，獲得待處理圖像；

相應地，所述根據所述目標特征通過預設區域定位網絡對所述待識別圖像進行預處理，獲得目標圖像，包括：

根據所述目標特征通過預設區域定位網絡對所述待處理圖像進行預處理，獲得目標圖像。

優選地，所述根據所述目標特征通過預設區域定位網絡對所述待處理圖像進行預處理，獲得目標圖像，包括：

通過預設區域定位網絡確定目標截取區域，并根據所述目標截取區域對所述待處理圖像進行圖像截取，獲取待調整圖像；

將所述待調整圖像對應的圖像大小調整至預設大小，獲得目標圖像。

優選地，所述通過預設區域定位網絡確定目標截取區域，并根據所述目標截取區域對所述待處理圖像進行圖像截取，獲取待調整圖像，包括：