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[發明專利]一種中醫病歷數據處理系統及方法有效

專利信息
申請號: 201911422083.2 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111161819B 公開(公告)日: 2023-06-30
發明(設計)人: 黃元森;劉震;季科;寇曉明;張建貞;古海;陳偉 申請(專利權)人: 重慶亞德科技股份有限公司
主分類號: G16H10/60 分類號: G16H10/60;G06F40/289;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/31
代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217 代理人: 冉劍俠
地址: 400039 重慶市九*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 中醫 病歷 數據處理系統 方法
【說明書】:

發明涉及電子病歷領域,具體涉及一種中醫病歷數據處理系統及方法,包括步驟:S1提取病歷數據;S2對病歷數據進行非結構化處理,得到非結構化病歷數據;S3對非結構化病歷數據進行半結構化處理,得到半結構化病歷數據;S4對半結構化病歷數據進行結構化處理,得到結構化病歷數據。本發明在對中醫電子病歷結構化處理前進行非結構化處理和半結構化處理,能夠提高數據的準確性,從而為臨床診斷提供有效支持。

技術領域

本發明涉及電子病歷領域,具體涉及一種中醫病歷數據處理系統及方法。

背景技術

病歷(case?history)是醫務人員對患者疾病的發生、發展、轉歸,進行檢查、診斷、治療等醫療活動過程的記錄,也是醫務人員對采集到的資料加以歸納、整理、綜合分析,按規定的格式和要求書寫的患者醫療健康檔案。目前電子病歷已經廣泛用于病人信息的采集、存儲、傳輸、處理和利用,在醫療中逐漸取代紙張病歷,中醫電子病歷主要是非結構化數據。非結構化數據是數據結構不規則或不完整,沒有預定義的數據模型;半結構化數據是一種適于數據庫集成的數據模型;結構化數據也稱作行數據,是由二維表結構來邏輯表達和實現的數據,嚴格地遵循數據格式與長度規范,主要通過關系型數據庫進行存儲和管理。

由于電子病歷與傳統的手寫病歷截然不同,需要將其進行結構化處理才便于儲存、調用和分析。對此,文件CN110504009A公開了一種電子病歷結構化的方法,包括以下步驟:1)進行數據元素文檔管理,構建電子病歷模板;2)根據步驟1)所述的電子病歷模板,醫療人員將電子病歷模板數據錄入電子病歷數據;3)對步驟2)所述的電子病歷數據,提供若干以字段形式存在的癥狀體征字典,可供用戶點選式操作;4)對步驟3)所述的點選操作的癥狀體征數據進行智能推理疾病概率,提醒標準診療指南內所需的檢查項目、相關診療方案及適用藥物;5)生成并顯示最終的病歷文書。該發明電子病歷結構化的方法提供了具有靈活性、實用性、可擴展性的電子病歷結構化方法;有利于為醫學研究者提供完善、權威的知識庫體系,為臨床決策支持提供有力支持,降低漏診、誤診率。

中醫病歷與西醫病歷相比,無論是病情診斷,還是醫生處方,都沒有嚴格的規范。這使得中醫病歷的格式與內容都難以標準化,給中醫病歷的整理、管理、儲存、歸類都造成了一定的困難。另外,中醫病歷中包含的各種信息繁多,而且因人而異。因此,由于中醫病歷的內容與格式不如西醫病歷規范化,直接對中醫病歷數據進行結構化處理,難免會掛一漏萬,從而難以為臨床診斷提供有效的支持。

發明內容

本發明提供一種中醫病歷數據處理方法解決了由于中醫病歷的內容與格式不如西醫病歷規范化,導致直接對中醫病歷數據進行結構化處理,難以為臨床診斷提供有效支持的技術問題。

本發明提供的基礎方案為:一種中醫病歷數據處理方法,包括步驟:S1提取病歷數據;S2對病歷數據進行非結構化處理,得到非結構化病歷數據;S3對非結構化病歷數據進行半結構化處理,得到半結構化病歷數據;S4對半結構化病歷數據進行結構化處理,得到結構化病歷數據。

本發明的工作原理在于:先對病歷數據進行非結構化處理,得到非結構化病歷數據;接著對非結構化病歷數據進行半結構化處理,得到半結構化病歷數據;最后對半結構化病歷數據進行結構化處理,得到結構化病歷數據。本發明的優點在于:由于中醫病歷與西醫病歷相比,沒有嚴格的規范與標準,這使得中醫電子病歷為非結構化數據。在對中醫電子病歷結構化處理前進行非結構化處理和半結構化處理,能夠提高數據的準確性,從而為臨床診斷提供有效支持。

本發明提供一種中醫病歷數據處理方法,獲取各個患者的原始病歷,通過非結構化處理、半結構化處理以及結構化處理,形成最終的結構化數據。由于中醫病歷與西醫病歷相比沒有嚴格的規范與標準,相比讓患者或醫生直接提供結構化數據,可以提高數據的準確性。

進一步,步驟S1的具體步驟包括:S11提取歷史病歷數據;S12提取當前病歷數據。絕大多數病癥都具有一定的歷史性,病史對醫生的診斷而言是必不可少的信息。因此,在對病歷數據進行處理時,既要包括當前病歷數據,又要包括歷史病歷數據,這樣才能為某種病癥提供完整的臨床信息。

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