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[發明專利]一種檢測惡意刷點擊操作的方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201911420546.1 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111177725B 公開(公告)日: 2023-06-20
發明(設計)人: 麥浩前 申請(專利權)人: 廣州市百果園信息技術有限公司
主分類號: G06F21/56 分類號: G06F21/56;G06N20/00
代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 代理人: 滕一斌
地址: 511402 廣東省廣州市番*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 檢測 惡意 點擊 操作 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種檢測惡意刷點擊操作的方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取第一賬戶在第一預設時長內的操作信息;

將所述第一賬戶的操作信息輸入經過訓練的第一刷點擊識別模型的第一特征提取模塊,得到第一操作特征信息,將所述第一操作特征信息輸入所述第一刷點擊識別模型的第一識別模塊,得到所述第一賬戶的第一刷點擊判別信息;

基于所述第一操作特征信息與預先存儲的第一正常操作特征信息的第一聚類中心之間的數據距離,確定所述第一賬戶的第二刷點擊判別信息;

如果所述第一刷點擊判別信息滿足第一刷點擊條件或所述第二刷點擊判別信息滿足第二刷點擊條件,則將所述第一賬戶添加到刷點擊賬戶列表中;

獲取所述刷點擊賬戶列表中的第二賬戶在當前的第二預設時長內的操作信息,所述第二預設時長小于所述第一預設時長;

將所述第二賬戶的操作信息輸入經過訓練的第二刷點擊識別模型的第二特征提取模塊,得到第二操作特征信息,將所述第二操作特征信息輸入所述第二刷點擊識別模型的第二識別模塊,得到所述第二賬戶的第三刷點擊判別信息;

基于所述第二操作特征信息與預先存儲的第二正常操作特征信息的第二聚類中心之間的數據距離,確定所述第二賬戶的第四刷點擊判別信息;

如果所述第三刷點擊判別信息滿足第三刷點擊條件或所述第四刷點擊判別信息滿足第四刷點擊條件,則向所述第二賬戶當前登錄的終端發送惡意刷點擊驗證消息,接收所述終端發送的驗證數據,如果所述驗證數據與預存的基準驗證數據不同,則凍結所述第二賬戶。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取第一賬戶在第一預設時長內的操作信息之前,所述方法還包括:

獲取多個賬戶在第一預設時長內的操作信息;

獲取基于預設的惡意刷點擊操作腳本生成的多個在第一預設時長內的刷點擊操作信息;

分別基于所述多個賬戶在第一預設時長內的操作信息和多個刷點擊操作信息確定訓練樣本,對初始的第一刷點擊識別模型進行訓練,得到所述經過訓練的第一刷點擊識別模型;

將多個賬戶在第一預設時長內的操作信息,分別輸入所述經過訓練的第一刷點擊識別模型,得到多個第一正常操作特征信息;

對所述多個第一正常操作特征信息進行聚類處理,得到所述第一正常操作特征信息的第一聚類中心。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一刷點擊判別信息為所述第一賬戶存在刷點擊操作的概率,所述第二刷點擊判別信息為指示所述數據距離是否大于預設距離閾值的判別值,所述第一刷點擊條件為所述概率大于預設概率閾值,所述第二刷點擊條件為所述數據距離大于所述預設距離閾值。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取不在所述刷點擊賬戶列表中的第三賬戶在當前的第二預設時長內的操作信息;

將所述第三賬戶的操作信息輸入經過訓練的第二刷點擊識別模型的第二特征提取模塊,得到第二操作特征信息,將所述第二操作特征信息輸入所述第二刷點擊識別模型的第二識別模塊,得到所述第三賬戶的第五刷點擊判別信息;

基于所述第二操作特征信息與預先存儲的第二正常操作特征信息的第二聚類中心之間的數據距離,確定所述第三賬戶的第六刷點擊判別信息;

如果所述第五刷點擊判別信息滿足第三刷點擊條件或所述第六刷點擊判別信息滿足第四刷點擊條件,則對所述第三賬戶執行惡意刷點擊處理。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述第三賬戶執行惡意刷點擊處理,包括:

向管理終端發送所述第三賬戶在當前的第二預設時長內的操作信息,當接收到所述管理終端發送的刷點擊賬戶確認指令時,將所述第三賬戶添加到所述刷點擊賬戶列表中。

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