[發(fā)明專利]模型參數(shù)調(diào)整方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911409865.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111860560A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設計）人: 江湘舟;張洪霖
• 申請（專利權）人: 北京騎勝科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 劉靜

1.一種模型參數(shù)調(diào)整方法，其特征在于，應用于智能終端，所述智能終端與服務器通信連接，所述方法包括：

向所述服務器發(fā)送模型獲取請求，所述模型獲取請求包括所述智能終端的設備信息及目標應用模型的類型信息；

接收所述服務器反饋的目標應用模型，其中，所述目標應用模型為所述服務器通過初始模型參數(shù)配置初始應用模型得到的，所述初始應用模型及所述初始模型參數(shù)為所述服務器根據(jù)所述設備信息及所述類型信息確定的；

若所述目標應用模型的準確率小于預設定的準確率閾值，控制所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下運行，并獲取所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下的運行結果；

根據(jù)多個所述運行結果確定所述智能終端的最優(yōu)模型參數(shù)；

根據(jù)所述最優(yōu)模型參數(shù)重新配置所述目標應用模型。

2.根據(jù)權利要求1所述的模型參數(shù)調(diào)整方法，其特征在于，所述運行結果包括準確率及效率，所述根據(jù)多個所述運行結果確定所述智能終端的最優(yōu)模型參數(shù)的步驟包括：

若存在一個準確率最高的所述目標應用模型，將準確率最高的所述目標應用模型對應的模型參數(shù)確定為最優(yōu)模型參數(shù)；

若存在至少兩個準確率最高的所述目標應用模型，則將至少兩個準確率最高的所述目標應用模型中效率較高的所述目標應用模型對應的模型參數(shù)確定為最優(yōu)模型參數(shù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的模型參數(shù)調(diào)整方法，其特征在于，在所述控制所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下運行，并獲取所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下的運行結果的步驟之前，所述方法還包括：

接收所述服務器發(fā)送的模型參數(shù)范圍；

所述控制所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下運行，并獲取所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下的運行結果的步驟包括：

根據(jù)所述模型參數(shù)范圍調(diào)整所述目標應用模型的模型參數(shù)，控制所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下運行，并獲取所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下的運行結果。

4.根據(jù)權利要求1-3中任意一項所述的模型參數(shù)調(diào)整方法，其特征在于，在所述根據(jù)多個所述運行結果確定所述智能終端的最優(yōu)模型參數(shù)的步驟之后，所述方法還包括：

向所述服務器發(fā)送所述智能終端的設備信息、所述最優(yōu)模型參數(shù)及所述運行結果，所述設備信息、所述運行結果及所述最優(yōu)模型參數(shù)一一對應。

5.根據(jù)權利要求1-3中任意一項所述的模型參數(shù)調(diào)整方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個不同類型的原始應用模型；

運行每個所述原始應用模型，并獲取每個原始應用模型的運行結果；

向所述服務器發(fā)送所述智能終端的設備信息、每個所述原始應用模型及對應的所述運行結果，以使所述服務器基于每個所述原始應用模型及對應的所述運行結果確定最適合所述智能終端的原始應用模型。

6.一種模型參數(shù)調(diào)整方法，其特征在于，應用于服務器，所述服務器與智能終端通信連接，所述方法包括：

接收所述智能終端發(fā)送的模型獲取請求，所述模型獲取請求包括所述智能終端的設備信息及目標應用模型的類型信息；

根據(jù)所述設備信息及所述類型信息確定初始應用模型及初始模型參數(shù)；

基于所述初始模型參數(shù)配置所述初始應用模型得到目標應用模型；

向所述智能終端發(fā)送所述目標應用模型，以使所述智能終端在所述目標應用模型的準確率小于預設定的準確率閾值時，控制所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下運行以獲取所述目標應用模型在不同的模型參數(shù)下的運行結果，并基于根據(jù)多個所述運行結果確定的所述智能終端的最優(yōu)模型參數(shù)配置所述目標應用模型。