[發明專利]業務數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 201911407823.5
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111242788A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 沈鵬;朱會;蔡黎;葛華東;李大寶;王琦棟;張紹磊
• 申請（專利權）人: 北京健康之家科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種業務數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備，涉及信息技術領域，主要在于能夠解決業務處理效率低下，業務處理結果準確率不高，人工成本高的問題。其中方法包括：獲取業務數據處理請求以及相應上傳的影像信息；識別所述影像信息中的申請用戶信息以及相應待核算的業務明細數據；判斷所述申請用戶信息對應的歷史數據中是否存在符合與所述業務明細數據對應限制條件的目標數據；若不存在所述目標數據，則判斷預設業務類別表中是否存在所述業務明細數據對應的業務類別；若存在所述業務明細數據對應的業務類別，則根據所述業務類別對應的預設業務處理規則對所述業務明細數據進行核算處理。本發明適用于業務數據的處理。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其是涉及一種業務數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展，用戶可以足不出戶，通過互聯網平臺申請辦理相關業務，業務方根據用戶上傳的業務信息進行業務處理，并將業務處理結果反饋給用戶，由此為用戶帶來方便。

目前，針對用戶業務信息的處理基本都是由業務人員完成的，然而，這種人工處理方式，要求業務人員具有豐富的業務處理經驗，隨著業務處理流程的復雜化，很難保證業務人員不出現錯誤，由此增加了人工和時間成本，造成業務處理效率低下，業務處理結果的準確率較低。

發明內容

本發明提供了一種業務處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備，主要在于能夠解決業務處理效率低下，業務處理結果準確率不高，人工成本高的問題。

根據本發明的第一個方面，提供一種業務數據處理方法，包括：

獲取業務數據處理請求以及相應上傳的影像信息；

識別所述影像信息中的申請用戶信息以及相應待核算的業務明細數據；

判斷所述申請用戶信息對應的歷史數據中是否存在符合與所述業務明細數據對應限制條件的目標數據，其中，所述目標數據對應事件的發生時間點早于與所述業務明細數據對應業務的獲取時間點；

若不存在所述目標數據，則判斷預設業務類別表中是否存在所述業務明細數據對應的業務類別；

若存在所述業務明細數據對應的業務類別，則根據所述業務類別對應的預設業務處理規則對所述業務明細數據進行核算處理。

可選地，所述識別所述影像信息中的申請用戶信息以及相應待核算的業務明細數據，包括：

利用預設文字檢測模型識別所述影像信息中各個目標字段的位置信息和類別信息；

根據所述位置信息和所述類別信息，利用預設數據信息識別模型識別所述目標字段下的所述申請用戶信息和所述業務明細數據。

可選地，所述利用預設文字檢測模型識別所述影像信息中各個目標字段的位置信息和類別信息，包括：

將所述影像信息輸入至所述預設文字檢測模型中的卷積神經網絡進行特征提取，確定所述影像信息對應的特征向量；

將所述影像信息對應的特征向量輸入至所述預設文字檢測模型中的候選區域網絡進行邊界框提取，生成所述影像信息中各個目標字段對應的待檢測區域，并根據各個待檢測區域，確定所述各個目標字段的位置信息；

利用所述預設文字檢測模型中的ROI池化層對所述各個待檢測區域進行特征提取，得到所述各個待檢測區域對應的特征向量；

利用所述預設文字檢測模型中的支持向量機對所述各個待檢測區域對應的特征向量進行分類，得到所述各個目標字段對應的類別信息。

可選地，所述根據所述業務類別對應的預設業務處理規則對所述業務明細數據進行核算處理，包括：

根據所述預設業務處理規則，確定所述業務明細數據對應的預設時間要求和核算公式；