[發明專利]一種圖像的處理與識別方法

有效

• 申請號: 201911404218.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111080560B
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 叢二勇;朱莉
• 申請（專利權）人: 哈爾濱學院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13
• 代理公司: 長春眾邦菁華知識產權代理有限公司 22214
• 代理人: 于曉慶

一種圖像的處理與識別方法，涉及圖像處理領域，包括：步驟一、圖像特征點的提取；步驟二、圖像像質的增強；步驟三、圖像的融合；步驟四、去噪。本發明的圖像的處理與識別方法，主要通過圖像特征點的提取、圖像像質的增強、圖像的融合、去噪實現圖像處理和高精度識別。從圖像中提取豐富的特征，通過圖像像質增強對其進行增強，然后通過圖像融合將增強結果融合在一起，再去除其中提取到的噪聲，得到最后的增強圖像。通過本發明的圖像處理和識別方法實現低照度圖像和真實圖像之間的映射關系，有效提高了圖像的對比度，去除了圖像中的噪聲，提高了圖像的清晰度。通過本發明有效改善了圖像質量，提高了圖像識別效果，具有十分重要的應用價值。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種圖像的處理與識別方法。

背景技術

圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。在眾多領域中，物體的三維圖像識別是非常核心的重要環節。對物體的圖像進行準確的處理和識別是實現目標跟蹤和圖像匹配等應用的重要前提。

低照度條件是指夜間或背光條件，在這種條件下所采集到的圖像是模糊的，會出現陰影、模糊、對比度低、噪聲等現象，難以識別，給后續處理帶來難題。

目前，針對圖像的處理方法主要有：第一種，直方圖均衡化增強方法。其主要是將原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成全部灰度范圍內的均勻分布，對比度受限的直方圖均衡化方法可以有效提高圖像的對比度，但沒有考慮圖像頻率以及細節信息，易出現色偏和過度增強。第二種，同態濾波增強方法。其主要是基于照明-反射模型，通過改變照度和反射率對像元灰度值的影響，來達到揭示陰影區域細節特征的目的。由于前提條件是假設光照均勻，所以對于存在高光區和暗區的夜間圖像增強效果較差。

發明內容

本發明的目的是提供一種圖像的處理與識別方法，以解決低照度條件下的圖像處理與識別問題。

本發明為解決技術問題所采用的技術方案如下：

本發明的一種圖像的處理與識別方法，包括以下步驟：

步驟一、圖像特征點的提取；

步驟二、圖像像質的增強；

步驟三、圖像的融合；

步驟四、去噪。

進一步的，步驟一具體包以下步驟：

(1)獲取原始圖像；

(2)對原始圖像進行歸一化處理；

(3)對歸一化圖像進行區域劃分，分成3列*3行；

(4)采用Harris角點算法確定歸一化圖像中的角點，并記錄角點的坐標，通過角點坐標確定圖像特征點。

進一步的，步驟(4)具體包以下步驟：

S401：將歸一化圖像轉換為灰度圖像；

S402：采用九宮格法對圖像像素點進行篩選；

S403：利用加速分割測試特征算法去除其中的非特征點，獲得初始圖像像素點；

S404：計算初始圖像像素點的局部均方差，確定各初始圖像像素點所在區域的對比度；

S405：根據對比度，以初始圖像像素點響應Harris函數執行非極大值抑制算法，保留局部角點響應函數最大值的像素點，以這些點為中心搜索角點簇，最后以容忍距離內保留一個特征點為原則確定圖像特征點。

進一步的，步驟二具體包以下步驟：

(1)通過對圖像特征點進行卷積處理獲得圖像的特征圖；