[發明專利]一種人工智能多模成像分析裝置

有效

• 申請號: 201911392016.0
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111128382B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 黃國亮;呂文琦;蔣凱;符榮鑫
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B3/12
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 劉美麗

本發明一種人工智能多模成像分析裝置，該裝置包括：人體特征圖像與視頻采集系統，用于實現人體各部位運動視頻信號采集和人體靜態圖像采集；人體特征圖像數據庫，用于存儲歷史圖像信息、圖像特征信息和歷史臨床診斷信息；人工智能硬件控制與數據分析處理系統，用于自動控制所述人體特征圖像與視頻采集處理系統完成視頻和圖像采集，并與所述人體特征圖像數據庫存儲的信息進行分析比較，完成疾病預警和/或健康狀態評估。

技術領域

本發明涉及基于人工智能(Artificial Intelligence，簡寫成AI)多模成像技術領域，特別是關于一種人工智能多模成像分析裝置。

背景技術

“望診”屬于中醫“望”、“聞”、“問”、“切”四種基本診斷方法之首，通過觀察病人的步態、體征、面相、舌相、手相、眼象(鞏膜或白睛、虹膜、玻璃體和眼底等)和身體其它部位的圖像特征，例如顏色、斑塊、血脈、點、突起等特征信息，來進行人體臟腑疾病診斷和健康狀況分析預測等。《黃帝內經》、《金匱要略》、《脈訣匯辨》等醫學古籍對“望診”均有詳細記載，逐步建立了“五輪八廓”學說。近代以來“望診”理論進一步完善，鄭徳良將眼睛鞏膜劃分為14個區域、王今覺著《望目辨證診斷學》中將白睛劃分為17個區域，對應不同的臟腑器官，通過觀察白睛不同區域的不同特征來進行疾病的診斷，具有較強的臨床應用價值。

現階段中醫目診主要依靠經驗豐富的中醫(包括壯醫、藏醫等)進行肉眼觀察，通過長期經驗的積累進行白睛特征變化現象診斷，并與相關疾病聯系起來。目前鞏膜目診應用非常有限，一方面是因為輔助觀察鞏膜的設備為裂隙燈，檢查一位患者需要約30分鐘，效率低；另一方面是因為對醫生和醫療環境要求較高，經驗較少或檢查條件較差時易發生誤診，在基層醫院和家庭中難以推廣。

現有的技術中公開了用于對眼睛成像的設備、基于白睛無影成像的人體健康狀況在體分析系統及方法等解決了部分圖像采集和圖像處理的問題，但式仍普遍存在智能化程度低的問題，采圖、處理、診斷等各階段都依賴受試者的高度配合和專業技術人員的參與，因此難以推廣普及。現有技術都著重研究圖像采集的軟硬件設計和圖像初步處理，沒有智能化地自動捕捉黑睛，并對黑睛定位采集白睛圖像進行球面拼接和畸變修正，存在同一眼睛拍攝多張圖片采集的眼象有重復、拍攝畸變造成眼象特征識別不準確等問題；現有技術的一種真彩色眼象圖白睛區域的完整提取方法實現了白睛整體的提取，但是沒有實現白睛上眼象特征的提取、分類、標記，對提升診斷效率作用十分有限。

綜上，需要一種對受試者配合程度和專業人員輔助程度依賴小，高效準確，便于在基層醫院和家庭推廣，可一站式實現人體重要部位圖像、視頻采集處理、特征識別標記等。

發明內容

針對上述問題，本發明的主要目的在于提供一種人工智能多模成像分析裝置，以實現人體特征圖像與健康狀況的大數據分析，滿足遠程醫療、智慧醫療的信息化發展需要。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案為：一種人工智能多模成像分析裝置，該裝置包括：

人體特征圖像與視頻采集系統，用于實現人體各部位運動視頻信號采集和人體靜態圖像采集；

人體特征圖像數據庫，用于存儲歷史圖像信息、圖像特征信息和歷史臨床診斷信息；

人工智能硬件控制與數據分析處理系統，用于自動控制所述人體特征圖像與視頻采集處理系統完成視頻和圖像采集，并與所述人體特征圖像數據庫存儲的信息進行分析比較，完成疾病預警和/或健康狀態評估。

優選地，該裝置包括微處理器，所述微處理器有線或無線連接MedNet云端醫療大數據，所述人工智能硬件控制與數據分析處理系統和人體特征圖像數據庫直接安裝或鏡像安裝在所述微處理器內使用。

優選地，所述人體特征圖像與視頻采集系統包括光學成像模塊、正入射照明光源模塊、斜入射照明光源模塊和指示引導模塊；

所述光學成像模塊用于對人體感興趣部位進行圖像采集或視頻錄制；