[發明專利]一種景區廁所推薦方法、裝置及系統有效
| 申請號: | 201911388520.3 | 申請日: | 2019-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN110766243B | 公開(公告)日: | 2020-05-26 |
| 發明(設計)人: | 陳宇博 | 申請(專利權)人: | 恒大智慧科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G06Q10/04;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區前海深港合作區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 景區 廁所 推薦 方法 裝置 系統 | ||
1.一種景區廁所推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用戶終端發送的廁所推薦請求,所述廁所推薦請求包括所述用戶的位置和如廁類型;
根據所述用戶的位置,結合用戶常規步行速度,計算所述用戶步行到各個所述廁所的時間;
獲取各個廁所的如廁人員的如廁時間歷史數據,將各個所述如廁人員的如廁時間與預設時間進行比較,若如廁時間大于預設時間,則為大便,若如廁時間小于預設時間,則為小便,求得所述如廁人員小便和大便的歷史比例;
獲取各廁所當前時間排隊人員的俯視圖像,對所述圖像預處理得到二值化圖像,再對二值化圖像進行邊緣檢測得到邊緣圖像,基于霍夫變換識別出邊緣圖像中滿足要求的圓,將識別出的滿足要求的圓的個數作為當前排隊的人數,再根據所述如廁人員小便和大便的歷史比例得到小便排隊人數和大便排隊人數;
根據所述小便排隊人數和所述大便排隊人數,計算所述各個廁所預計小便需要的排隊時長和大便需要排隊的時間;
根據所述用戶的如廁類型計算各個所述廁所預計需要的排隊時長;
根據所述用戶步行到各個所述廁所的時間和各個所述廁所預計需要的排隊時長,計算所述用戶到各個廁所如廁預計需要的耗時,取最短耗時的廁所推薦給用戶。
2.根據權利要求1所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,所述獲取各廁所當前時間排隊人員的俯視圖像,包括以下子步驟:
通過設置攝像機不同的曝光時間來抓拍所述各廁所當前時間排隊人員的多個俯視圖像;
將所述多個俯視圖像分別進行圖像處理,并轉化成灰度圖像;
將所述多個俯視圖像中相同位置的信息進行合并生成目標圖像。
3.根據權利要求2所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,所述將所述多個俯視圖像中相同位置的信息進行合并生成目標圖像的像素點灰度值計算公式為:
;
其中Gf(x,y)目標圖像灰度值,an表示所述俯視圖像灰度值的權重,a1+ a2… an=1,Gn(x,y)表示所述俯視圖像的灰度值,k為所述俯視圖像的像素點數。
4.根據權利要求3所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,其還包括:
根據人頭發的顏色設置敏感灰度區間[Tmin,Tmax], 所述an的計算公式為:
。
5.根據權利要求2所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,所述圖像處理包括:圖像的降噪處理和圖像的直方圖均衡處理。
6.根據權利要求5所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,所述圖像的降噪處理包括:
設置像素點取樣窗口獲取俯視圖像中各個像素點的多個像素值;
對所述各個像素點的多個像素值進行排序,
以所述多個像素值排序后中間值為該像素點賦值。
7.根據權利要求5所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,所述圖像的直方圖均衡處理包括:
讀取所述俯視圖像的R分量值、G分量值和B分量值;
分別對所述R分量值、G分量值和B分量值均衡化處理;
分別對所述R分量值、G分量值和B分量值進行合并得到新的均衡化彩色圖像。
8.根據權利要求1至7任一項所述的景區廁所推薦方法,其特征在于,所述根據所述小便排隊人數和所述大便排隊人數,計算所述各個廁所預計小便需要的排隊時長和大便需要排隊的時間還包括:
獲取各個廁所的小便位置數和大便位置數;所述根據所述小便排隊人數、所述大便排隊人數、小便位置數和大便位置數計算所述各個廁所預計需要的排隊時長。
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