[發明專利]一種汽車運輸過程糧食質量安全評估方法及系統在審
| 申請號: | 201911386020.6 | 申請日: | 2019-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN111242416A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 彭遠;劉恬;劉申;張東輝;楊松松 | 申請(專利權)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜麗樓 |
| 地址: | 100195 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 汽車 運輸 過程 糧食 質量 安全 評估 方法 系統 | ||
1.一種汽車運輸過程糧食質量安全評估方法,其特征在于,所述方法包括:
采集汽車運輸過程中的預設種類的數據;所述數據包括運輸該批糧食的每一輛車的發運時間和到貨時間、每一輛車的裝車質量和卸車質量、以及每一輛車的行駛軌跡數據;
根據所述發運時間和到貨時間計算獲得汽運時間風險系數;
根據所述裝車質量與所述卸車質量計算獲得損耗風險系數;
根據所述行駛軌跡數據計算獲得位置風險系數;
根據所述時間風險系數、損耗風險系數、位置風險系數以及預設的權重計算獲得汽運風險系數,根據所述汽運風險系數生成糧食質量安全評估結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述發運時間和到貨時間計算獲得汽運時間風險系數,包括:
根據所述每輛車的發運時間以及到貨時間,計算獲得每輛車的在途時間;
計算每輛車的在途時間所形成的在途時間隊列的方差;
所述時間風險系數rlogtime的計算公式為:
其中,tmax為在途時間隊列里的最大在途時間;為在途時間隊列的方差。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述裝車質量與所述卸車質量計算獲得損耗風險系數,包括:
根據所述每輛車的裝車質量與所述卸車質量,計算獲得每輛車的損耗值;
計算所有車損耗值的平均值,并統計低于所述平均值的車輛數量;
所述損耗風險系數的計算公式為:
其中,rwaste為損耗風險系數。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述行駛軌跡數據計算獲得位置風險系數,包括:
預先設置標準行駛路線,并根據預設時間間隔以及預設車速,在地圖上提取標準橫坐標數列以及標準縱坐標數列;
根據所述每輛車的行駛軌跡數據,生成每輛車對應的橫坐標數列以及縱坐標數列;所述采集每輛車的行駛軌跡數據,包括在地圖上每輛車在行使過程中,按預設時間間隔提取的橫坐標以及縱坐標;
計算每一輛車橫坐標數列與標準橫坐標數列的橫坐標相關性系數,計算每一輛車縱坐標數列與標準縱坐標數列的縱坐標相關性系數;
根據同一輛車的橫坐標相關性系數與縱坐標相關性系數通過預設規則計算獲得該輛車對應的風險系數;
根據所有車輛的風險系數的平均值,作為位置風險系數。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于:計算每一輛車橫坐標數列與標準橫坐標數列的橫坐標相關性系數,以及計算每一輛車縱坐標數列與標準縱坐標數列的縱坐標相關性系數的公式分別為:
其中,ikhorizontal為第k輛車的橫坐標相關性系數,ikvertical為第k輛車的縱坐標相關性系數;Ak為第k輛車的橫坐標數列,Bk為第k輛車的縱坐標數列;X為標準橫坐標數列,Y為標準縱坐標數列。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據同一輛車的橫坐標相關性系數與縱坐標相關性系數通過預設規則計算獲得該輛車對應的風險系數,包括:
根據每一輛車的橫坐標相關性系數的絕對值的倒數,獲得該輛車的橫坐標風險系數;
根據每一輛車的縱坐標相關性系數的絕對值的倒數,獲得該輛車的縱坐標風險系數;
根據每輛車的橫坐標風險系數與縱坐標風險系數的平均值,獲得該輛車對應的風險系數。
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