[發明專利]基于智能語音的網盤搜索方法及相關產品在審
| 申請號: | 201911383928.1 | 申請日: | 2019-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN111241235A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 王輝 | 申請(專利權)人: | 深圳市九洲電器有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/332;G10L15/22 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 汪海琴 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 智能 語音 搜索 方法 相關 產品 | ||
1.一種基于智能語音的網盤搜索方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
電子設備采集目標對象的語音數據,調用人工智能模型對該語音數據進行識別得到該語音數據的含義;
電子設備依據該含義生成搜索命令,調用網盤的數據庫;
電子設備在該數據庫內執行該搜索命令得到該搜索結果,將該搜索結果顯示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
電子設備接收目標對象上傳的資源,對該資源識別后得到該資源的特征信息,將該特征信息作為該資源的標簽信息添加后上傳至網盤。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述電子設備在該數據庫內執行該搜索命令得到該搜索結果具體包括:
電子設備將該搜索命令中的關鍵字與該數據庫內的標簽信息進行匹配,如匹配成功,確定該標簽信息對應的資源為搜索結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用人工智能模型對該語音數據進行識別得到該語音數據的含義具體包括:
通過ASR技術將語音數據進行文字轉換得到文本信息,將文本信息使用分詞算法得到多組關鍵詞信息,將該多組關鍵字信息作為該語音數據的含義。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對該資源識別后得到該資源的特征信息具體包括:
如果該資源為圖片信息,提取該圖片信息的地址坐標,對該圖片信息通過分類識別算法識別確定該圖片的類別,將該類別以及地址坐標作為該資源的特征信息。
6.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
采集單元,用于采集目標對象的語音數據;
處理單元,用于調用人工智能模型對該語音數據進行識別得到該語音數據的含義;依據該含義生成搜索命令,調用網盤的數據庫;在該數據庫內執行該搜索命令得到該搜索結果,將該搜索結果顯示。
7.根據權利要求6所述的電子設備,其特征在于,所述電子設備還包括:
所述通信單元,用于接收目標對象上傳的資源;
所述處理單元,還用于對該資源識別后得到該資源的特征信息,將該特征信息作為該資源的標簽信息添加后上傳至網盤。
8.根據權利要求6所述的電子設備,其特征在于,
處理單元,用于將該搜索命令中的關鍵字與該數據庫內的標簽信息進行匹配,如匹配成功,確定該標簽信息對應的資源為搜索結果。
9.根據權利要求6所述的電子設備,其特征在于,
所述處理器,還用于通過ASR技術將語音數據進行文字轉換得到文本信息,將文本信息使用分詞算法得到多組關鍵詞信息,將該多組關鍵字信息作為該語音數據的含義。
10.一種計算機可讀存儲介質,其存儲用于電子數據交換的程序,其中,所述程序使得執行如權利要求1-5任意一項提供的方法。
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