[發明專利]人臉識別方法及裝置在審
| 申請號: | 201911382570.0 | 申請日: | 2019-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN113051981A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 曾文彬;嚴寒;袁鈺斌 | 申請(專利權)人: | 浙江宇視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市濱江區西興街道江陵路*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,包括:
采集待識別人臉圖像,并提取所述待識別人臉圖像的待識別特征信息;
根據本地活躍用戶集合中活躍用戶的特征信息,對所述待識別特征信息進行識別;
若識別失敗,則根據本地普通用戶集合中普通用戶的特征信息,對所述待識別特征信息進行識別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對歷史人臉圖像進行識別得到所述歷史人臉圖像所屬的歷史用戶,并更新所述歷史用戶的出現頻次;
根據所述歷史用戶的出現頻次,將所述歷史用戶的人臉圖像放置到所述本地活躍用戶集合或者本地普通用戶集合中。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據本地活躍用戶集合中活躍用戶的特征信息,對所述待識別特征信息進行識別,包括:
確定所述待識別特征信息與所述本地活躍用戶集合中每個活躍用戶的特征信息之間的第一相似度;
若任意所述第一相似度大于相似度閾值,則識別成功;
若所有所述第一相似度小于或者等于所述相似度閾值,則識別失敗。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述識別成功之后,還包括:
確定大于所述相似度閾值的第一相似度數量;
若大于所述相似度閾值的第一相似度數量為一個,則從所述本地活躍用戶集合中,獲取與所述第一相似度關聯的活躍用戶的特征信息所對應的用戶身份信息和底圖;
若大于所述相似度閾值的第一相似度數量為至少兩個,則從至少兩個所述第一相似度中選取最大的第一相似度,并從所述本地活躍用戶集合中,獲取與所述最大的第一相似度關聯的活躍用戶的特征信息所對應的用戶身份信息和底圖。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據本地普通用戶集合中普通用戶的特征信息,對所述待識別特征信息進行識別,包括:
向其他人臉識別終端發送得到的待識別特征信息,以指示其他人臉識別終端對所述待識別特征信息進行識別;其中所述其他人臉識別終端與本地人臉識別終端屬于同一集群;
根據本地普通用戶集合中普通用戶的特征信息,對所述待識別特征信息進行識別,得到本地普通識別結果;
接收其他人臉識別終端反饋的其他識別結果;
根據本地普通識別結果和其他識別結果,確定最終識別結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述本地普通識別結果中包括至少兩個第二相似度;所述其他識別結果包括至少兩個第三相似度;
相應地,所述根據本地普通識別結果和其他識別結果,確定最終識別結果,包括:
從所述至少兩個第二相似度和至少兩個第三相似度中,選取最大相似度;
將所述最大相似度與相似度閾值進行比較;
若所述最大相似度大于所述相似度閾值,則識別成功;
若所述最大相似度小于或者等于所述相似度閾值,則識別失敗。
7.根據權利要求6所示的方法,其特征在于,在所述識別成功之后,還包括:
從所述本地普通用戶集合或者其他人臉識別終端中,獲取與所述最大相似度關聯的用戶的特征信息所對應的用戶身份信息和底圖;
其中,所述其他人臉識別終端包括:其他活躍用戶集合和其他普通用戶集合。
8.根據權利要求4或7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
顯示獲取的與第一相似度或者最大的第一相似度關聯的活躍用戶的特征信息所對應的用戶身份信息和底圖;或者,
顯示獲取的與所述最大相似度關聯的用戶的特征信息所對應的用戶身份信息和底圖。
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