[發明專利]一種基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法和應用有效
| 申請號： | 201911381821.3 | 申請日： | 2019-12-27 |
| 公開（公告）號： | CN111191230B | 公開（公告）日： | 2023-08-01 |
| 發明（設計）人： | 何金;趙迪;董陽;李妍;張國強;李潔 | 申請（專利權）人： | 國網天津市電力公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號： | G06F21/55 | 分類號： | G06F21/55;G06F16/2458;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 天津創智睿誠知識產權代理有限公司 12251 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 300010*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 卷積 神經網絡 快速 網絡 攻擊 回溯 挖掘 方法 應用 | ||
1.一種基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，構建基于后向卷積神經網絡的后向序列挖掘模型：
通過高階正向通道預先訓練后向序列挖掘模型以獲得每層的輸出，構建損失函數并將其降至最低；
所述步驟1中的高階正向通道為其中X為通過正向計算后得到的數據矩陣，QIM為輸入數據矩陣，為正向傳遞權重矩陣的轉置，l為正向傳遞的步數；
所述損失函數為其中(x；y)是張量對象，sθ是指維度，m為當前張量對象的階數，M為總階數，將損失函數降到最低得到
步驟2，構建確定性包標記模型：
S1，判斷步驟1輸出的數據包是否為負載，若是，則進行以下步驟，若不是直接將其轉發接收新的數據包；
S2，引入兩個路由器負載閾值，Min、Max；
S3，若所述負載低于Min或高于Max時，則標記為沒有數據包并轉發；如果負載在Min和Max之間，則標記數據包；
S4，判斷目的地選項頭DOH是否存在，如果已經存在，路由器將只編碼入口地址，然后轉發該數據包，如果不存在，則應通過創建DOH對入口地址進行編碼，并傳輸數據包；
S5，在程序的重建過程中，應根據受到攻擊的主機決定是否搜索DOH，如果存在，受攻擊的主機將提取地址，然后將地址放入地址表中；
步驟3，利用步驟2的確定性包標記模型解決數據負載問題后，重建挖掘序列。
2.如權利要求1所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，所述步驟1中，利用截斷的支持向量機壓縮后向序列挖掘模型的輸出層，以加速后向序列挖掘模型的計算速度。
3.如權利要求1所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，所述步驟1中，在后向序列挖掘模型更新過程中計算后向序列挖掘模型中每層參數的偏導數，以確定所述參數的修正方向最終提高所述參數的準確度。
4.如權利要求3所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，利用高階反向傳播計算偏導數。
5.如權利要求1所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，先將張量的權重指定為隨機數，然后更新張量的權重以獲得
6.如權利要求1所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，所述步驟2中，Max的值與路由器的屬性正相關。
7.如權利要求1所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法，其特征在于，所述步驟2中，Min的值與正常情況下路由器的平均負載性正相關。
8.權利要求1-7任一項所述的基于卷積神經網絡的快速網絡攻擊回溯挖掘方法在網絡攻擊預警中的應用。
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