[發(fā)明專利]醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911380010.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111161239A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛忠;曹曉歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/10
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 任少瑞

本申請(qǐng)涉及一種醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，當(dāng)待分析的醫(yī)學(xué)圖像所在的圖像域與訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的樣本圖像所在的目標(biāo)域不同時(shí)，可以認(rèn)為醫(yī)學(xué)圖像為樣本圖像的異質(zhì)圖像，此時(shí)，并不是直接將該醫(yī)學(xué)圖像輸入網(wǎng)絡(luò)模型，而是先對(duì)該醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行域轉(zhuǎn)移處理，使得得到的處理后圖像所在的圖像域與樣本圖像所在的目標(biāo)域相同，從而減少處理后圖像與樣本圖像的差異，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)處理后圖像進(jìn)行圖像分析，進(jìn)而可以有效提高網(wǎng)絡(luò)模型的圖像分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，保證網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性。

技術(shù)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，AI(Artificial Intelligence，人工智能)技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療圖像的分析，相比于人工分析的方式，通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行圖像分析的效率更高。

現(xiàn)有技術(shù)中多通過(guò)樣本圖像對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而使得網(wǎng)絡(luò)模型具備圖像分析的能力。然而，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，由于成像環(huán)境的影響，醫(yī)學(xué)圖像的影像質(zhì)量各不相同，當(dāng)待分析的圖像與樣本圖像存在一定的差異時(shí)，會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)模型的圖像分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，提供一種有助于提高網(wǎng)絡(luò)模型的圖像分析結(jié)果的準(zhǔn)確性的醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

一種醫(yī)學(xué)圖像分析方法，包括：

獲取待分析的醫(yī)學(xué)圖像，

當(dāng)所述醫(yī)學(xué)圖像所在的圖像域與網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的樣本醫(yī)學(xué)圖像所在的目標(biāo)域不同時(shí)，確定所述醫(yī)學(xué)圖像為所述樣本醫(yī)學(xué)圖像的異質(zhì)圖像，并對(duì)所述異質(zhì)圖像進(jìn)行域遷移處理，得到處理后圖像，所述處理后圖像所在的圖像域與所述目標(biāo)域相同；

將所述處理后圖像輸入所述網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)所述網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述處理后圖像進(jìn)行分析，得到所述醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的圖像分析結(jié)果。

一種醫(yī)學(xué)圖像分析裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待分析的醫(yī)學(xué)圖像；

域遷移處理模塊，用于當(dāng)所述醫(yī)學(xué)圖像所在的圖像域與網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的樣本醫(yī)學(xué)圖像所在的目標(biāo)域不同時(shí)，確定所述醫(yī)學(xué)圖像為所述樣本醫(yī)學(xué)圖像的異質(zhì)圖像，并對(duì)所述異質(zhì)圖像進(jìn)行域遷移處理，得到處理后圖像，所述處理后圖像所在的圖像域與所述目標(biāo)域相同；

圖像分析模塊，用于將所述處理后圖像輸入所述網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)所述網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述處理后圖像進(jìn)行分析，得到所述醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的圖像分析結(jié)果。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

上述醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，獲取待分析的醫(yī)學(xué)圖像，當(dāng)所述醫(yī)學(xué)圖像所在的圖像域與網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的樣本醫(yī)學(xué)圖像所在的目標(biāo)域不同時(shí)，確定醫(yī)學(xué)圖像為樣本醫(yī)學(xué)圖像的異質(zhì)圖像，并對(duì)異質(zhì)圖像進(jìn)行域遷移處理，得到處理后圖像，處理后圖像所在的圖像域與樣本醫(yī)學(xué)圖像所在的目標(biāo)域相同；將處理后圖像輸入網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)處理后圖像進(jìn)行分析，得到醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的圖像分析結(jié)果。在本申請(qǐng)中，當(dāng)待分析的醫(yī)學(xué)圖像所在的圖像域與訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的樣本圖像所在的目標(biāo)域不同時(shí)，可以認(rèn)為醫(yī)學(xué)圖像為樣本圖像的異質(zhì)圖像，此時(shí)，并不是直接將該醫(yī)學(xué)圖像輸入網(wǎng)絡(luò)模型，而是先對(duì)該醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行域轉(zhuǎn)移處理，使得得到的處理后圖像所在的圖像域與樣本圖像所在的目標(biāo)域相同，從而減少處理后圖像與樣本圖像的差異，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)處理后圖像進(jìn)行圖像分析，進(jìn)而可以有效提高網(wǎng)絡(luò)模型的圖像分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，保證網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性。

附圖說(shuō)明

圖1為一個(gè)實(shí)施例中醫(yī)學(xué)圖像分析方法的流程示意圖；