[發明專利]一種供血漿者評價方法及系統有效
| 申請號: | 201911374472.2 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111048207B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發明(設計)人: | 楊智鈞;楊佑祿;白永明 | 申請(專利權)人: | 四川九八村信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G06N20/00;G06V10/762 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 李想 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 血漿 評價 方法 系統 | ||
本發明公開了一種供血漿者評價方法,屬于數據處理分析的技術領域,該方法包括:提取多組數據源;對各組數據源進行數據初步預處理,以獲取各組數據的各個輸入特征;作相關性分析,以計算出不同輸入特征之間的相關系數;根據所求取的各個相關系數,通過層次分析法計算出各組數據中各個輸入特征所對應的權重;對各個輸入特征進行歸一化處理,并對各組數據中的各個輸入特征分別進行加權求和;將加權求和的結果集通過機器學習算法進行自動聚類,以對各組數據所對應的漿員進行等級劃分,以實現從漿站業務系統漿員的錄入信息,來推斷每個漿員的市場潛力,進而使漿站以及生物公司有針對性的對不同漿員采取不同的推廣措施。
技術領域
本發明屬于數據處理分析的技術領域,涉及相關性分析、層次分析、聚類分析、python計算機語言、數據特征工程、機器學習等技術領域,具體而言,涉及一種供血漿者評價方法及系統。
背景技術
漿站每天都會面對大量的新漿員、固定漿員、年輕漿員和年長漿員,漿員來自各個不同的地方,漿員的性別不同,漿員離漿站的距離也不同。大部分漿站目前雖然已經實現了采漿流程全自動化,大大提高了漿站業務流程的效率,但是,我國目前漿站的采漿量有削減的趨勢,對照世界衛生組織給定的自給自足的標準,我國血漿采集量任然不足。與美國相比,美國人口只有我們的四分之一,而2017年他們的采漿量確是我國的2.5倍,所以我們在采漿方面還有很大的提升空間。
目前,采漿站和生物公司為了拓展漿員業務、宣傳及打廣告標人群的確定,都是根據以往經驗,或一兩個標準來判斷漿員的等級是優質漿員還是一般漿員,這樣往往存在大量的判斷誤差,因為漿員的等級劃分維度不止一兩個,決策者很難把多個維度綜合起來分析,也缺乏大量數據的支撐。
基于上述,根據大量數據從多個維度來分析漿員的等級顯得很有必要,目前市場上還沒有系統的根據漿員的特征來為漿員劃分等級的一種方法,這樣就導致漿站宣傳的盲目性,增加了漿站宣傳的成本。
發明內容
鑒于此,為了解決現有技術存在的上述問題,本發明的目的在于提供一種供血漿者評價方法及系統以實現從漿站業務系統漿員的錄入信息,來推斷每個漿員的市場潛力,進而使漿站以及生物公司有針對性的對不同漿員采取不同的推廣措施。
本發明所采用的技術方案為:一種供血漿者評價方法,該方法包括:
提取多組數據源;
對各組數據源進行數據初步預處理,以獲取各組數據的各個輸入特征;
作相關性分析,以計算出不同輸入特征之間的相關系數;
根據所求取的各個相關系數,通過層次分析法計算出各組數據中各個輸入特征所對應的權重;
對各個輸入特征進行歸一化處理,并對各組數據中的各個輸入特征分別進行加權求和;
將加權求和的結果集通過機器學習算法進行自動聚類;
以自動聚類的輸出為劃分依據,對各組數據所對應的漿員進行等級劃分。
進一步地,各組數據的輸入特征包括獻漿頻率、潛在獻漿時間、漿員類型以及性別。
進一步地,所述漿員類型分為固定漿員和非固定漿員,對固定漿員的定義標簽為1,對非固定漿員的定義標簽為0。
進一步地,所述性別根據歷史男女獻漿人數比例分別對男女性別進行標簽定義。
進一步地,在相關性分析中,以獻漿頻率作為主要因素,并計算潛在獻漿時間、漿員類型、性別分別與獻漿頻率之間的相關系數。
進一步地,所述層次分析法包括:
(a)根據各個相關系數和各個輸入特征建立判斷矩陣;
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