[發明專利]母線日最高負荷的處理方法和裝置

在審

• 申請號: 201911370825.1
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111210059A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 王海云;呂達;薛建杰;王凌;張巖;唐濤南;張迪;紀欣;張再馳;陳茜;張雨璇;楊莉萍;汪偉;姚藝迪;李智涵;袁清芳;于希娟
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

1.一種母線日最高負荷的處理方法，其特征在于，包括：

對預定時間范圍內母線日負荷的各子高峰幅值進行分類，得到分類結果；

根據所述分類結果，計算所述各子高峰幅值的概率密度；

根據所述各子高峰幅值的概率密度，計算日最高負荷幅值的概率密度，其中，所述日最高負荷幅值的概率密度用于確定所述母線日最高負荷。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對預定時間范圍內母線日負荷的各子高峰幅值進行分類，得到分類結果包括：

獲取預定時間范圍內母線日負荷的各子高峰幅值；

按照不同的季節和/或不同的星期類型對所述各子高峰幅值進行分類。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，按照不同的季節和/或不同的星期類型對所述各子高峰幅值進行分類包括：

確定不同的季節和/或不同的星期類型中相鄰兩天的負荷增量；

計算所述負荷增量的均值和方差，得到不同的季節和/或不同的星期類型的增量期望矩陣和增量方差矩陣。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述分類結果，計算所述各子高峰幅值的概率密度包括：

利用序列運算對所述分類結果進行計算，分別得到所述各子高峰幅值的概率密度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述各子高峰幅值的概率密度，計算日最高負荷幅值的概率密度包括：

對所述母線日最高負荷的取值區間進行離散化，得到離散化的取值區間；

對所述離散化的取值區間進行劃分，得到多個子區間；

分別計算所述各子高峰幅值在多個所述子區間的概率序列；

利用并積運算對所述概率序列進行計算，得到所述日最高負荷幅值的概率密度。

6.一種母線日最高負荷的處理裝置，其特征在于，包括：

分類模塊，用于對預定時間范圍內母線日負荷的各子高峰幅值進行分類，得到分類結果；

第一計算模塊，用于根據所述分類結果，計算所述各子高峰幅值的概率密度；

第二計算模塊，用于根據所述各子高峰幅值的概率密度，計算日最高負荷幅值的概率密度，其中，所述日最高負荷幅值的概率密度用于確定所述母線日最高負荷。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述分類模塊包括：

獲取單元，用于獲取預定時間范圍內母線日負荷的各子高峰幅值；

分類單元，用于按照不同的季節和/或不同的星期類型對所述各子高峰幅值進行分類。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述分類單元包括：

確定子單元，用于確定不同的季節和/或不同的星期類型中相鄰兩天的負荷增量；

計算子單元，用于計算所述負荷增量的均值和方差，得到不同的季節和/或不同的星期類型的增量期望矩陣和增量方差矩陣。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至5中任意一項所述的方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至5中任意一項所述的方法。