[發明專利]一種電氣設備高溫預警方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911370313.5
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111028486A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 韓輝;邢海清;閆立偉;錢喜鶴;張佳;鐘海
• 申請（專利權）人: 杭州電力設備制造有限公司;國網浙江杭州市余杭區供電有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司
• 主分類號: G08B21/18
• 分類號: G08B21/18;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王云曉

1.一種電氣設備高溫預警方法，其特征在于，包括：

獲取目標電氣設備的環境溫度參數、濕度參數、電流參數以及負荷參數；

調用擬合優化模型，將所述環境溫度參數、所述濕度參數、所述電流參數和所述負荷參數分別擬合優化成對應的擬合環境溫度參數、擬合濕度參數、擬合電流參數以及擬合負荷參數；所述擬合優化模型為基于最小二乘法所設置的擬合優化模型；

調用BP神經網絡模型，根據所述擬合環境溫度參數、所述擬合濕度參數、所述擬合電流參數以及所述擬合負荷參數計算所述目標電氣設備的運行溫度參數；

當所述運行溫度參數大于溫度閾值時，進行告警。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述BP神經網絡模型設置有兩個隱藏層。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述BP神經網絡模型的輸入層設置有四個節點，所述BP神經網絡模型的輸出層設置有一個節點；所述隱藏層中節點數量的取值范圍為2至12，包括端點值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述BP神經網絡模型的隱藏層設置有10個節點。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標電氣設備的環境溫度參數、濕度參數、電流參數以及負荷參數包括：

獲取目標電氣設備的濕度參數、電流參數、負荷參數、以及通過RFID測溫標簽測量的環境溫度參數。

6.一種電氣設備高溫預警裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊：用于獲取目標電氣設備的環境溫度參數、濕度參數、電流參數以及負荷參數；

優化模塊：用于調用擬合優化模型，將所述環境溫度參數、所述濕度參數、所述電流參數和所述負荷參數分別擬合優化成對應的擬合環境溫度參數、擬合濕度參數、擬合電流參數以及擬合負荷參數；所述擬合優化模型為基于最小二乘法所設置的擬合優化模型；

神經網絡模塊：用于調用BP神經網絡模型，根據所述擬合環境溫度參數、所述擬合濕度參數、所述擬合電流參數以及所述擬合負荷參數計算所述目標電氣設備的運行溫度參數；

告警模塊：用于當所述運行溫度參數大于溫度閾值時，進行告警。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述BP神經網絡模型設置有兩個隱藏層。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊具體用于：

獲取目標電氣設備的濕度參數、電流參數、負荷參數、以及通過RFID測溫標簽測量的環境溫度參數。

9.一種電氣設備高溫預警設備，其特征在于，所述設備包括：

存儲器：用于存儲計算機程序；

處理器：用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述電氣設備高溫預警方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述電氣設備高溫預警方法的步驟。