[發(fā)明專利]食材識(shí)別更新控制的方法及裝置、冷藏設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911367167.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111199249A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 錢(qián)亞偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島海爾智能技術(shù)研發(fā)有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N20/00;F25D29/00
• 代理公司: 北京康盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11331
• 代理人: 李曉芳

本申請(qǐng)涉及智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種食材識(shí)別更新控制的方法及裝置、冷藏設(shè)備。該方法包括：獲取冷藏設(shè)備內(nèi)儲(chǔ)藏食材的食材圖像；獲取并呈現(xiàn)食材識(shí)別結(jié)果，所述食材識(shí)別結(jié)果是根據(jù)食材識(shí)別算法模型，對(duì)所述食材圖像進(jìn)行識(shí)別后得到的；根據(jù)用戶對(duì)所述食材識(shí)別結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)輸入的識(shí)別確認(rèn)信息，以及所述食材識(shí)別結(jié)果，得到食材識(shí)別率；在所述食材識(shí)別率小于設(shè)定數(shù)值的情況下，控制所述食材識(shí)別算法模型進(jìn)行自動(dòng)更新。這樣，可及時(shí)重新訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣本圖像，更新食材識(shí)別算法模型，進(jìn)而提高了食材識(shí)別率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，例如涉及食材識(shí)別更新控制的方法及裝置、冷藏設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其特征在于模擬人腦關(guān)于認(rèn)知的結(jié)構(gòu)，不斷提取樣本特征，進(jìn)而抽象出樣本的屬性特征，并可通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，可找尋大量樣本的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而解決一類問(wèn)題。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于冷藏設(shè)備的食材識(shí)別過(guò)程中，即獲取食材圖像后，可通過(guò)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的食材識(shí)別算法模型，識(shí)別出對(duì)應(yīng)的食材。

但是，針對(duì)使用食材識(shí)別算法模型識(shí)別冰箱食材的過(guò)程中，存在用戶放入冷藏設(shè)備的食材樣本差異性遠(yuǎn)大于識(shí)別模型現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練樣本庫(kù)，從而，可能會(huì)導(dǎo)致識(shí)別模型識(shí)別率下降。

發(fā)明內(nèi)容

為了對(duì)披露的實(shí)施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡(jiǎn)單的概括。所述概括不是泛泛評(píng)述，也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍，而是作為后面的詳細(xì)說(shuō)明的序言。

本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種食材識(shí)別更新控制的方法、裝置和冷藏設(shè)備，以解決食材識(shí)別率有待提高的技術(shù)問(wèn)題。

在一些實(shí)施例中，所述方法包括：

獲取冷藏設(shè)備內(nèi)儲(chǔ)藏食材的食材圖像；

獲取并呈現(xiàn)食材識(shí)別結(jié)果，所述食材識(shí)別結(jié)果是根據(jù)食材識(shí)別算法模型，對(duì)所述食材圖像進(jìn)行識(shí)別后得到的；

根據(jù)用戶對(duì)所述食材識(shí)別結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)輸入的識(shí)別確認(rèn)信息，以及所述食材識(shí)別結(jié)果，得到食材識(shí)別率；

在所述食材識(shí)別率小于設(shè)定數(shù)值的情況下，控制所述食材識(shí)別算法模型進(jìn)行自動(dòng)更新。

在一些實(shí)施例中，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，被配置為獲取冷藏設(shè)備內(nèi)儲(chǔ)藏食材的食材圖像；

結(jié)果獲取模塊，被配置為獲取并呈現(xiàn)食材識(shí)別結(jié)果，所述食材識(shí)別結(jié)果是根據(jù)食材識(shí)別算法模型，對(duì)所述食材圖像進(jìn)行識(shí)別后得到的；

接收確定模塊，被配置為根據(jù)用戶對(duì)所述食材識(shí)別結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)輸入的識(shí)別確認(rèn)信息，以及所述食材識(shí)別結(jié)果，得到食材識(shí)別率；

控制更新模塊，被配置為在所述食材識(shí)別率小于設(shè)定數(shù)值的情況下，控制所述食材識(shí)別算法模型進(jìn)行自動(dòng)更新。

在一些實(shí)施例中，所述食材識(shí)別更新控制的裝置，包括處理器和存儲(chǔ)有程序指令的存儲(chǔ)器，所述處理器被配置為在執(zhí)行所述程序指令時(shí)，執(zhí)行上述食材識(shí)別更新控制方法。

在一些實(shí)施例中，所述冷藏設(shè)備包括：上述食材識(shí)別更新控制的裝置。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的食材識(shí)別更新控制的方法、裝置和冷藏設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)以下技術(shù)效果：

可在獲得根據(jù)食材識(shí)別算法模型，識(shí)別出的食材識(shí)別結(jié)果后，根據(jù)食材識(shí)別結(jié)果的正確分析信息，得到對(duì)應(yīng)的食材識(shí)別率，并在食材識(shí)別率小于設(shè)定數(shù)值的情況下，控制食材識(shí)別算法模型進(jìn)行自動(dòng)更新，這樣，可及時(shí)重新訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣本圖像，更新食材識(shí)別算法模型，進(jìn)而提高了根據(jù)食材識(shí)別算法模型，識(shí)別食材方式的食材識(shí)別率。

以上的總體描述和下文中的描述僅是示例性和解釋性的，不用于限制本申請(qǐng)。

附圖說(shuō)明