[發(fā)明專利]一種液晶面板array圖像的線路提取方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911366102.4 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110967851B | 公開(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G02F1/13 | 分類號(hào): | G02F1/13 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 熊曦 |
| 地址: | 610000 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 液晶面板 array 圖像 線路 提取 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種液晶面板array圖像的線路提取方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)每個(gè)產(chǎn)品的圖案分別制作其線路模板圖;獲得產(chǎn)品A對(duì)應(yīng)的輸入圖像X的特征點(diǎn),獲取輸入圖像X的特征圖M;獲得產(chǎn)品A對(duì)應(yīng)的線路模板圖B的特征點(diǎn),基于提取的特征點(diǎn),獲取線路模板圖B的特征圖N;匹配特征圖M和特征圖N,基于匹配結(jié)果獲得M在N中的位置,基于特征圖M與特征圖N的相對(duì)位置,獲得輸入圖像X中所有線路的位置。本方法通過準(zhǔn)確判斷圖像線路位置,結(jié)合圖片缺陷位置,實(shí)現(xiàn)了線路的短路和斷路的準(zhǔn)確判定,提高了缺陷發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率及效率,降低了缺陷進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn),提升產(chǎn)線的產(chǎn)品良率,節(jié)約了判圖的人力成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,具體地,涉及一種液晶面板array圖像的線路提取方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
液晶面板制造的前段Array制程是液晶面板制造過程中極其重要的制程之一,包括薄膜、黃光、蝕刻、剝膜四部分。
目前液晶面板的array制程會(huì)出現(xiàn)大量的缺陷,其中最重要也影響最大的兩類缺陷是相交缺陷和斷線缺陷,相交缺陷是指特定材質(zhì)的缺陷(如金屬殘留等)落在了兩條線路之間,導(dǎo)致線路短路;斷線缺陷是指特定類型的缺陷(如破洞等)落在線路上,導(dǎo)致線路斷路。這兩類缺陷將直接導(dǎo)致產(chǎn)品報(bào)廢,此類缺陷的準(zhǔn)確檢測(cè)可有效避免系統(tǒng)漏檢導(dǎo)致報(bào)廢產(chǎn)品流入下一個(gè)制程。現(xiàn)有的產(chǎn)線AOI檢測(cè)系統(tǒng)由于無法判斷圖像的線路位置而不能計(jì)算缺陷是否導(dǎo)致了線路相交或者斷線,只能通過人工方式判斷,效率低下且出錯(cuò)率高。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明提出了一種液晶面板array圖像的線路提取方法及系統(tǒng),能夠自動(dòng)計(jì)算AOI檢測(cè)設(shè)備拍攝到的產(chǎn)品圖像中各種線路的準(zhǔn)確位置,結(jié)合AOI設(shè)備的缺陷檢測(cè)結(jié)果,自動(dòng)計(jì)算相交或斷線缺陷,提高了缺陷發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率,極大縮短了缺陷發(fā)現(xiàn)的周期,降低了缺陷產(chǎn)品進(jìn)入下一個(gè)制程環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn),提升產(chǎn)線的產(chǎn)品良率,同時(shí)也減少了產(chǎn)線人員判圖的工作量。
為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明一方面提供了一種液晶面板array圖像的線路提取方法,所述方法包括:
根據(jù)每個(gè)產(chǎn)品的圖案分別制作其線路模板圖;
獲得產(chǎn)品A對(duì)應(yīng)的AOI設(shè)備的輸入圖像X,提取輸入圖像X的特征點(diǎn),基于提取的特征點(diǎn)獲取輸入圖像X的特征圖M;
獲得產(chǎn)品A對(duì)應(yīng)的線路模板圖B,提取線路模板圖B的特征點(diǎn),基于提取的特征點(diǎn)獲取線路模板圖B的特征圖N;
基于特征圖M和特征圖N的匹配結(jié)果得到特征圖M在特征圖N中的位置;基于特征圖M與特征圖N的相對(duì)位置,獲得輸入圖像X中所有線路的位置。
優(yōu)選的,所述方法還包括:從AOI設(shè)備獲取輸入圖像X中缺陷的類型和缺陷坐標(biāo),基于缺陷的坐標(biāo)位置與線路位置的運(yùn)算結(jié)果判斷缺陷是否引起線路相交或線路斷線。
優(yōu)選的,缺陷的坐標(biāo)位置與線路位置的運(yùn)算包括:
步驟1:由輸入圖像X的缺陷位置坐標(biāo)P=(xi,yi),i=1,2,...n,獲得X的缺陷位置掩碼圖:
其中n為圖像X的寬度,m為圖像X的高度,ajk∈{0,1},對(duì)于M′中的每一個(gè)ajk,對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)如果在P組成的多邊形內(nèi),則設(shè)置為1,否則置為0;
步驟2:基于輸入圖像X在N中的位置及線路模板圖得到線路位置掩碼圖Ni,i=1,2,...,n;
步驟3:對(duì)缺陷位置掩碼圖M′和線路位置掩碼圖Ni,執(zhí)行下列運(yùn)算:
計(jì)算M′與Ni的像素與掩碼圖Ri,i=1,2,...,n,
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G02F1-00 控制來自獨(dú)立光源的光的強(qiáng)度、顏色、相位、偏振或方向的器件或裝置,例如,轉(zhuǎn)換、選通或調(diào)制;非線性光學(xué)
G02F1-01 .對(duì)強(qiáng)度、相位、偏振或顏色的控制
G02F1-29 .用于光束的位置或方向的控制,即偏轉(zhuǎn)
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